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龙图腾网获悉北京中数睿智科技有限公司申请的专利支持知识检索、生成及优化的智能体管理平台的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865368.2，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权支持知识检索、生成及优化的智能体管理平台的构建方法是由韩涵;王甫宁;何江;和龙博;孙昊;夏暄;陈善君设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持知识检索、生成及优化的智能体管理平台的构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种支持知识检索、生成及优化的智能体管理平台的构建方法。该方法包括以下步骤：获取多模态数据，并基于多模态数据进行语义融合，得到语义融合数据；根据语义融合数据进行知识检索，得到知识检索数据；根据知识检索数据建立三级反思体系，包括构建结果反思层、构建过程反思层以及构建策略反思层，从而获得结果反思层数据、过程反思层数据以及策略反思层，并进行层级体系融合，得到三级反思体系数据；基于三级反思体系数据进行提示词优化，得到提示词优化数据。本发明基于人工智能技术提高智能体管理平台的知识检索准确率和系统运行效率。

本发明授权支持知识检索、生成及优化的智能体管理平台的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种支持知识检索、生成及优化的智能体管理平台的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多模态数据，并基于多模态数据进行语义融合，得到语义融合数据；根据语义融合数据进行知识检索，得到知识检索数据； 步骤S2：根据知识检索数据建立三级反思体系，包括构建结果反思层，具体为： 根据知识检索数据抽取核心关键词，得到核心关键词数据； 根据核心关键词数据绘制目标语义图； 基于目标语义图执行回答生成流程并记录为输出文本，得到实际输出数据； 根据目标语义图以及实际输出数据计算关键词覆盖率；根据目标语义图以及实际输出数据计算语义匹配度； 根据关键词覆盖率以及语义匹配度确定输出误差，得到输出误差数据； 基于输出误差数据提取语言控制参数； 根据语言控制参数构建结构输出控制模板，并构建结果反思层，得到结果反思层数据；构建过程反思层，具体为： 根据知识检索数据识别任务执行路径，得到任务执行路径数据； 基于任务执行路径数据构建路径决策树，得到路径决策树数据； 根据路径决策树数据识别低效节点，得到低效节点数据； 基于低效节点数据计算节点调用频率，得到高频低效节点数据； 基于高频低效节点数据配置结果缓存存储策略，得到结果缓存数据； 根据结果缓存数据重构任务流程，并构建过程反思层，得到过程反思层数据；以及构建策略反思层，具体为： 根据知识检索数据抽取业务规则，得到业务规则数据； 获取历史决策输出记录； 根据历史决策输出记录以及业务规则数据进行认知偏差分析，得到认知偏差数据； 基于认知偏差数据生成知识结构更新需求，得到知识结构更新需求数据； 将知识结构更新需求数据转化为图谱重构需求数据； 根据图谱重构需求数据进行知识图谱结构调整，并构建策略反思层，得到策略反思层数据，从而获得结果反思层数据、过程反思层数据以及策略反思层，并进行层级体系融合，得到三级反思体系数据； 步骤S3：基于三级反思体系数据进行提示词优化，得到提示词优化数据；根据三级反思体系数据进行节点负载均衡，得到节点负载均衡数据；基于节点负载均衡数据进行任务链重构，得到任务链数据；根据任务链检测资源消耗量，得到资源消耗数据； 步骤S4：基于资源消耗数据进行异构硬件协同调度，得到异构硬件协同调度数据；根据异构硬件协同调度数据以及提示词优化数据构建智能体管理平台，并对智能体管理平台进行知识检索策略自适应调整，得到自适应策略数据。

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