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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利图像处理模型训练、图像处理方法和装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868434.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理模型训练、图像处理方法和装置、设备以及介质是由邵株燕;朱滔;闻强;张英丽;唐华容;陈曦设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型训练、图像处理方法和装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了图像处理模型训练方法和装置、图像处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。本公开的具体实现方案为：获取图像处理训练集、光谱转换图像训练集、初始的图像处理模型，图像处理模型包括：图像降噪网络基于输入的可见光图像的边缘特征，对输入的初始二区荧光图像进行去噪，得到去噪二区荧光图像；光谱转换网络基于输入的一区荧光图像和去噪二区荧光图像，生成目标二区荧光图像；固定图像降噪网络的参数，基于光谱转换图像训练集，训练光谱转换网络，得到训练完成的光谱转换网络；固定训练完成的光谱转换网络的参数，基于图像处理训练集，训练图像处理模型，得到训练完成的图像处理模型。

本发明授权图像处理模型训练、图像处理方法和装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像处理训练集和光谱转换图像训练集； 获取初始的图像处理模型，所述图像处理模型包括：图像降噪网络和光谱转换网络，所述图像降噪网络基于输入的可见光图像的边缘特征，对输入的初始二区荧光图像进行去噪，得到去噪二区荧光图像；所述光谱转换网络基于输入的一区荧光图像和所述去噪二区荧光图像，生成目标二区荧光图像； 固定所述图像降噪网络的参数，基于所述光谱转换图像训练集，训练所述光谱转换网络，得到训练完成的光谱转换网络； 固定所述训练完成的光谱转换网络的参数，基于所述图像处理训练集，训练所述图像处理模型，得到训练完成的图像处理模型； 所述图像处理模型还包括：融合网络，所述融合网络用于融合所述目标二区荧光图像和所述可见光图像，所述固定所述训练完成的光谱转换网络的参数，基于所述图像处理训练集，训练所述图像处理模型，得到训练完成的图像处理模型包括：固定所述训练完成的光谱转换网络的参数，基于所述图像处理训练集，同时训练所述图像降噪网络和所述融合网络；响应于检测到所述图像处理模型满足训练完成条件，得到训练完成的图像处理模型； 所述融合网络还包括结构先验图生成器，所述结构先验图生成器基于输入的初始可见光图像与一区荧光图像联合预测场景对应的组织结构边界图，并通过组织结构边界图在结构层级上对齐融合网络中各模态图像。

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