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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司申请的专利一种融合线性注意力机制的图像恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855077.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种融合线性注意力机制的图像恢复方法是由王晓鹏;戴相龙;李学钧;胡彬;何成虎;蒋勇设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合线性注意力机制的图像恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合线性注意力机制的图像恢复方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取图像样本集，将待恢复图像与对应目标图像组成样本对输入图像恢复模型；对待恢复图像进行卷积预处理，提取尺寸为W×H×C的第一特征图；基于线性注意力机制建立窗口与通道维度注意力，获取融合注意力输出特征，重复K次输出最终特征图；对最终特征图进行卷积后处理，并与待恢复图像残差连接，生成恢复图像；基于目标图像构建损失函数，通过梯度下降法优化图像恢复模型参数。进而达成降低计算复杂度、提高模型效率、增强模型适用性和性能，同时保持或提升图像恢复质量的技术效果。

本发明授权一种融合线性注意力机制的图像恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种融合线性注意力机制的图像恢复方法，其特征在于，包括： 获取图像样本集，将待恢复图像与对应的目标图像组成样本对，输入至图像恢复模型，其中，所述图像恢复模型的输出为恢复后图像； 对所述待恢复图像进行预处理，采用卷积操作提取第一特征图，其中，所述第一特征图的尺寸为W×H×C，W和H分别为图像宽度和高度，C为卷积通道数，W、H、C均为大于0的正整数； 基于线性注意力机制对所述第一特征图进行窗口维度注意力建立和通道维度注意力建立，并获取融合注意力输出特征； 重复K次，获取K个所述融合注意力输出特征，输出为最终特征图； 对所述最终特征图进行基于卷积的后处理操作，并将卷积结果与所述待恢复图像进行残差连接，获取所述恢复后图像； 构建基于所述目标图像的损失函数，采用梯度下降法对所述图像恢复模型的参数进行优化更新； 其中，基于线性注意力机制对所述第一特征图进行窗口维度注意力建立和通道维度注意力建立，并获取融合注意力输出特征，包括： 对所述第一特征图进行窗口划分，获得子特征图集合，并对每个子特征图计算子窗口注意力特征，集成得到窗口注意力特征； 在通道维度上将所述第一特征图划分为通道子块集合，并对每个通道子块计算子通道注意力特征，集成得到通道注意力特征； 根据所述第一特征图、所述窗口注意力特征及所述通道注意力特征计算所述融合注意力特征图。

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