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龙图腾网获悉中清睿(厦门)环境科技有限公司申请的专利一种人工智能模型控制系统与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510858915.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种人工智能模型控制系统与控制方法是由王子龙;陈祥奇设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能模型控制系统与控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能控制技术领域，公开了一种人工智能模型控制系统与控制方法，包括：设备数据采集模块，用于采集边缘设备的测量数据，并构建虚拟物件数据单元；数据预处理模块，用于对虚拟物件数据单元进行预处理，并分别写入即时信息区和拟物记忆区；模型推理模块，用于构建第一特征向量，并输入随机森林模型，获得模型预测结果；可信度计算模块，用于根据第一预设函数计算可信度权重；控制执行模块，用于对模型预测结果进行修正，生成当前控制输出值；模型调整模块，用于构建控制行为变化特征，并根据第一控制策略对人工智能模型进行调整。本发明提升了控制系统的实时性、自适应能力和异常数据处理能力。

本发明授权一种人工智能模型控制系统与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能模型控制系统，其特征在于，包括： 设备数据采集模块，用于采集多个边缘设备的测量数据，并构建对应的虚拟物件数据单元； 数据预处理模块，用于对虚拟物件数据单元进行预处理，并分别写入即时信息区和拟物记忆区，其中，即时信息区用于提供当前时刻的人工智能模型的输入数据，拟物记忆区用于存储历史状态数据及执行记录； 模型推理模块，用于从即时信息区提取预处理后的虚拟物件数据单元，构建第一特征向量，并将第一特征向量输入随机森林模型进行推理，获得模型预测结果； 可信度计算模块，用于获取外部设备在上一轮控制操作执行后返回的反馈响应值，基于所述反馈响应值与当前模型预测结果计算预测误差，并根据第一预设函数计算该人工智能模型输出的可信度权重，其中，外部设备表示用于执行人工智能模型生成的控制指令的目标控制对象； 其中，所述预测误差为当前模型预测结果与反馈响应值之间的绝对差值，所述第一预设函数通过预测误差与过去n轮预测误差的平均值构建，n表示历史控制操作轮次的预设次数； 控制执行模块，用于根据可信度权重对模型预测结果进行修正，并结合上一轮控制操作的反馈响应值进行加权处理，生成当前控制输出值，进而生成控制指令，通过通信模块发送至外部设备执行相应控制操作； 模型调整模块，用于根据当前控制输出值与上一轮控制输出值构建控制行为变化特征，并将预测误差、可信度权重、反馈响应值和控制行为变化特征写入拟物记忆区，进而根据第一控制策略对人工智能模型进行调整； 其中，所述控制行为变化特征通过以下步骤获得： 计算第t轮修正后的控制输出值与第t-1轮修正后的控制输出值之间的第一差值；将所述第一差值进行平方运算，获得第一平方结果； 获取控制输出值的标准差，并将一个介于0和1之间的极小值与该标准差相加，得到分母调整值；将所述第一平方结果除以所述分母调整值，获得第一比值；对第一比值进行处理，得到第一和值； 对所述第一和值进行自然对数运算，得到第一对数结果；计算第t-1轮修正后的控制输出值与第t-2轮修正后的控制输出值之间的第二差值；计算所述第一差值与所述第二差值之间的绝对值差； 将预设的权重系数与所述绝对值差相乘，得到乘积结果；计算自然常数e的所述乘积结果次幂，得到指数运算结果； 对所述指数运算结果进行处理，得到第二和值；将所述第一对数结果与所述第二和值相乘，获得最终的控制行为变化特征值。

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