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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于多尺度特征增强与边缘感知门控的岩屑图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821287.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多尺度特征增强与边缘感知门控的岩屑图像分割方法是由蒋俊;叶佳钦;李皋;肖东;李红涛;杨旭;郭珍珍设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征增强与边缘感知门控的岩屑图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度特征增强与边缘感知门控的岩屑图像分割方法，通过四级并行的深度可分离空洞卷积覆盖13×13至3×3像素感受野；动态权重生成网络生成空间注意力权重，实现多分支特征的自适应融合；在浅层网络初始化传统边缘算子核，深层采用5×5可学习卷积增强边缘连续性。通过通道分组初始化与随机扰动策略，保留传统算子的方向敏感性。通过通道注意力与空间注意力生成混合权重，以残差缩放方式将边缘特征注入主路径。注意力权重动态调整边缘与语义特征的贡献度，确保边界区域的高精度分割；联合损失函数优先优化浅层边缘特征，提升模型对复杂纹理的鲁棒性。

本发明授权基于多尺度特征增强与边缘感知门控的岩屑图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度特征增强与边缘感知门控的岩屑图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：输入RGB图像并进行预处理，加载标注的三通道语义分割标签，将RGB标签转换为单通道类别索引矩阵，提取边缘特征生成二值化边缘标签，与语义标签共同构成监督信号； 步骤S2：将经过步骤S1处理后的图像输入到主编码路径，每一层提取的特征均经过多尺度特征提取模块ADP进行特征增强，通过动态权重生成网络对输入特征进行预处理，生成空间注意力权重图，最终对各分支输出进行加权融合，并通过残差连接保留原始特征； 步骤S3：基于深度残差网络构建边缘编码器，初始化第一、三、五层卷积核为传统边缘算子，通过双路径注意力门控模块DPAG融合主路径与边缘路径特征，将边缘特征经深度可分离卷积增强后，通过通道注意力与空间注意力生成混合权重，最终以残差缩放方式融合至主路径特征； 步骤S4：将标注的二值化边缘图通过平均池化生成六层多尺度监督信号，保留各层边缘密度分布，边缘编码器每层输出特征经3×3卷积与Sigmoid激活生成概率图，逐层计算二元交叉熵损失，总损失函数由主分割任务与边缘监督损失加权构成； 步骤S5：联合主分割任务与边缘监督任务，采用轻量化策略优化网络参数； 步骤S6：将经过步骤S3处理后的每一层特征输入到解码器中，解码器通过双线性插值逐步恢复特征分辨率，结合跳跃连接融合编码器各阶段特征，最终输出三通道概率图，基于分割结果提取岩屑轮廓计算图像指标。

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