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龙图腾网获悉北京云链金汇数字科技有限公司申请的专利基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804531.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统是由李宁;刘海;刘艾旸;王梓;王清华;房丽鹤;刘乃郡设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统，涉及风险防控技术领域。包括：收集内部数据和外部数据，内部数据和外部数据均包括历史用户数据和实时数据；根据内部数据，建立初步预测模型；根据外部数据，计算出体现外部数据变化趋势的外部加成系数；将外部加成系数与初步预测模型结合，构建风险预测模型；计算实时数据中用户的综合价值，并结合流失风险预测值计算出干预等级，并进行预设的干预行为。本发明通过外部数据计算出外部加成系数，用于体现外部环境的变化对本企业人员流失的影响，结合本企业内部数据建立的初步预测模型，构建出预测准确性更高的风险预测模型，从而提高对用户流失风险的预测准确性。

本发明授权基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于风险防控的大模型智能预警与干预系统，包括： 数据收集模块：用于收集本企业的内部数据和相关企业的外部数据，内部数据和外部数据均包括历史用户数据和实时数据； 其特征在于： 预处理模块：用于将内部数据和外部数据进行预处理，将历史用户数据中用户后续持续设定时间持有本企业服务的用户设为非风险用户，将持有本企业服务不足设定时间的用户设为风险用户； 中央处理模块：用于根据历史用户数据，建立初步预测模型，通过初步预测模型对历史用户数据中客户的流失风险进行解释；根据外部数据，通过外部加成系数计算方法计算出体现外部数据变化趋势的外部加成系数；将外部加成系数与初步预测模型结合，构建风险预测模型，通过外部加成系数弥补初步预测模型对实时数据的预测滞后性，提高预测准确性；计算实时数据中用户的当前价值和预测价值，结合计算综合价值，通过风险预测模型对内部数据中的实时数据进行预测，获取流失风险预测值，根据综合价值和流失风险预测值计算出干预等级； 输出模块：用于根据干预等级进行预设的干预行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京云链金汇数字科技有限公司，其通讯地址为：100037 北京市西城区阜成门外大街31号5层512E；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。