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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796282.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统是由赵春晖;李子木;李宝学设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统，该方法包括：收集工业对象正常运行状态的时序数据构建异常时序重构模型，对故障部分的时序数据进行重构并基于重构误差与异常指示函数筛选目标变量；设计面向工业对象的时序解析语义库，并进一步构建用于语义解析与故障知识召回的时序语义解析中台；利用时序解析语义库、目标变量等构建时序语义解析提示词，以获取目标变量的时序特征语义文本；通过时序语义解析中台召回故障知识库中对应的故障知识文本，构建时序故障诊断提示词输入大模型，通过多次投票复核获取诊断结果并自动生成运维诊断单。本发明能够降低人工成本并针对工业运维任务输出有数据支撑的可解释诊断结果。

本发明授权基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的工业时序语义解析与运维决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、基于收集到的工业对象正常运行状态下的时序数据构建异常时序重构模型，基于异常时序重构模型获取重构数据，以判断在线采集的时序数据是否存在异常，若是则跳至步骤2，若否则直接结束； 步骤2、选取存在异常的时序数据构建测试集，计算测试样本的重构误差，基于重构误差和异常指示函数对变量进行筛选，以获取目标变量； 步骤3、根据目标变量的时序数据获取时序数据统计表，并利用时序解析语义库、工业流程描述文本、所有测点信息、目标变量信息和时序数据统计表构建时序语义解析提示词，并将其作为大模型的输入，大模型逐一输出所有目标变量的时序特征语义文本； 步骤4、构建时序语义解析中台，基于目标变量的时序特征语义文本，利用时序语义解析中台从工业对象故障知识库中召回对应的故障知识文本； 步骤5、基于工业流程描述文本、所有测点信息、召回的故障知识文本和目标变量的时序特征语义文本构建时序故障诊断提示词作为大模型的输入，并对大模型的输出结果进行多次投票复核，以获取最终的故障类别诊断结果与推理过程； 步骤6、大模型整合故障类别诊断结果与推理过程以及召回的故障知识文本，自动生成运维诊断单，并经专家审核后存入工业对象故障知识库。

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