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龙图腾网获悉西安外国语大学申请的专利一种复合知识众包模式与激励模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518831.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种复合知识众包模式与激励模型构建方法是由赵舰波;刘怀亮;郝福亮;张善庄;申海;田径;李村璞设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合知识众包模式与激励模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复合知识众包模式与激励模型构建方法，包括：先根据知识图谱构建项目目标划分众包阶段，确定任务目标和能力需求；接着对众包对象分层，明确能力清单与激励偏好；然后构建全流程三层映射众包模式；最后构建激励模型，通过三层映射模式实现精细化激励，提高任务分配与激励效率；利用激励模型的动态资源分配和信誉值更新策略，提升激励机制的适应性和有效性，同时考虑了参与者异质性和任务动态变化确保产出最优，显著提升了领域知识图谱项目的知识众包任务完成效率和质量。

本发明授权一种复合知识众包模式与激励模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种复合知识众包模式与激励模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：根据总目标和任务逻辑对知识图谱构建项目进行阶段划分得到众包阶段，根据众包阶段分别确定众包阶段任务目标和众包阶段能力需求； 步骤2：对知识众包对象按照学历进行分层得到多个众包参与对象群体，根据众包参与对象群体确定众包参与对象群体能力清单；对众包参与对象群体进行激励方式问卷调查确定众包参与对象群体激励偏好； 步骤3：将众包阶段任务目标作为第一层，各众包参与对象群体作为第二层，激励方式作为第三层；根据众包参与对象群体能力清单将众包阶段任务目标映射到各众包参与对象群体、根据众包参与对象群体激励偏好将众包参与对象群体映射到对应的激励方式得到全流程三层映射众包模式； 步骤4：构建激励模型并应用于全流程三层映射众包模式中进行知识图谱构建项目众包；所述激励模型包括：众包参与对象群体产出计算、目标函数、资源总量约束、资源分配上下限约束和信誉值更新机制； 所述众包参与对象群体产出计算，公式为： 其中，表示众包参与对象群体i的产出，表示众包参与对象群体i的比例权重，表示众包参与对象群体i的产出系数，表示众包参与对象群体i对激励方式j的权重偏好，表示分配给众包参与对象群体i在激励方式j上的资源量，δ为波动项、0.9δ1.1，表示众包参与对象群体i的信誉值，表示信誉值的最大值，λ为长效衰减因子，t为迭代次数，为倦怠因子，倦怠因子用于衡量众包对象参与群体i在最近时间窗口内的产出疲劳程度，识别高频或高负荷任务下出现的疲劳迹象。

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