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龙图腾网获悉上海航数智能科技有限公司申请的专利基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428742.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法是由王鹂辉;韩飞;卢涛设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及燃气轮机振动评估技术领域，公开了基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法，该方法包括获取燃气轮机燃烧室的多维度历史燃烧振动数据集；对数据集进行分段处理，形成子数据集；基于子数据集，构建多模态特征向量；构建深度特征提取模型，提取多模态特征向量的深层特征；对深层特征进行聚类分析，划分燃烧室振动的健康状态等级，形成多级健康状态等级判据；根据当前运行状态下各燃烧室的实时状态信号，判定当前燃烧室振动的健康状态等级；该方法通过多模态数据融合和深度特征提取，能够更准确地评估燃气轮机燃烧室的振动一致性，提高燃气轮机运行的安全性和可靠性。

本发明授权基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取燃气轮机燃烧室的多维度的历史燃烧振动数据集；历史燃烧振动数据集包括M个燃烧室的振动信号和温度信号；对历史燃烧振动数据集进行分段处理，形成n1个子数据集； 所述对历史燃烧振动数据集进行分段处理的方法包括：提取历史燃烧振动数据集对应的燃气轮机工况参数，根据所述工况参数识别工况切换点，根据工况切换点，将历史燃烧振动数据集划分为n2个初始工况段；对初始工况段内的工况参数进行聚类，将历史燃烧振动数据集划分为n1个细分工况段；为每个细分工况段生成对应的子数据集，得到n1个子数据集； 针对每个子数据集，构建基于马氏距离的初步特征向量，根据初步特征向量，构建基于互信息加权融合的多模态特征向量；M和n1均为正整数； 构建深度特征提取模型，提取多模态特征向量的深层特征；对深层特征进行聚类分析，划分燃烧室振动的健康状态等级；计算各健康状态等级的聚类中心，形成多级健康状态等级判据； 采集当前运行状态下各燃烧室的实时状态信号，所述实时状态信号包括实时振动信号与实时温度信号，根据实时状态信号和多级健康状态等级判据，判定当前燃烧室振动的健康状态等级。

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