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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407686.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法和系统是由吴尚蓉;朱逸青;钟虎;曹红;杨鹏设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于农业遥感技术领域，提出一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法，包括：S1，采集实测数据，分为训练集和测试集；S2，对SAR遥感影像进行极化分解得到具备机理性的极化分解特征；S3，筛选与叶面积指数LAI、植株含水量VWC强相关性的极化分解特征组合；S4，基于筛选出的特征训练冠层参数反演模型，反演获得区域叶面积指数LAI和区域植株含水量VWC；S5，水云模型参数标定；S6，使用标定后的水云模型，耦合区域叶面积指数LAI以及区域植株含水量VWC来反演土壤水分。本发明克服了单点测量和光学反演方法在区域作物冠层参数获取上的局限性，保证水云模型输入参数具备较高的空间一致性和准确性。

本发明授权一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法，其特征在于，包括： S1，针对作物覆盖区域全生育期土壤，采集实测数据，分为训练集和测试集，实测数据包括：实测样点的SAR后向散射系数、地表土壤水分含量、叶面积指数LAI和植株含水量VWC； S2，分析研究区作物微波散射特征，通过HAα分解或通过Freeman-Durden三分量分解对SAR遥感影像进行极化分解得到具备机理性的极化分解特征：SAR后向散射系数分量和雷达极化特征分量； S3，随机森林冠层参数反演：S31，将每一期实测样本点分为目标参数反演的训练样本集和验证样本集；S32，对于训练样本集数据，将实测数据和对应的特征值输入随机森林模型进行特征重要性评估；S33，根据评估结果，将特征重要性得分大于或等于0.01的特征值视为重要特征值予以保留；S34，通过网格搜索和10折交叉验证训练和优选随机森林回归模型，并将最优模型应用于验证集中，以进行目标参数的区域反演和精度验证； S4，基于筛选出的所述极化分解特征组合，基于机器学习算法，训练冠层参数反演模型，获得区域叶面积指数LAI和区域植株含水量VWC； S5，水云模型参数标定：S51，将随机森林反演得到的冠层参数验证集划分为训练集和测试集，并对训练集进行10折划分；S52，对于每一折训练集数据，使用粒子群优化算法找到水云模型参数的初始参数组合，再使用信赖域反射算法，基于水云模型初始参数组合在局部区域精细求解，确定水云模型的精确参数组合；S53，使用训练集数据对水云模型定标10次，对比交叉验证中验证集误差，将误差最小的水云模型参数组合作为最优参数组合； S6，使用标定后的水云模型，耦合S4中获得的区域叶面积指数LAI来反演土壤水分，以及耦合区域植株含水量VWC来反演土壤水分。

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