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龙图腾网获悉浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院申请的专利基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886656.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统是由罗梦;王嘉童;贾子钊;任奎设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统，其中，该基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法包括：获取待检测的多个目标流会话；通过动态风险评估模型对每个目标流会话进行分析，以基于报备信息的风险评分、基于历史行为的风险评分以及根据当前业务场景匹配的综合风险评估规则进行风险评估，得到风险值；动态风险评估模型根据数据流行为进行动态调整；在检测到目标流会话对应的风险值超过预设的风险阈值时，触发实时预警。通过本申请，解决了现有检测方法在跨境数据流动的复杂场景下，难以动态适应数据流的变化，导致敏感数据误报漏报的问题，实现了在跨境数据流动的复杂场景下动态适应数据流的变化，避免敏感数据误报漏报。

本发明授权基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流量分析的敏感数据异常跨境检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的多个目标流会话； 通过动态风险评估模型对每个所述目标流会话进行实时分析，得到所述目标流会话对应的风险值；所述动态风险评估模型根据数据流行为进行动态调整； 其中，所述动态风险评估模型根据数据流行为进行动态调整，包括：所述动态风险评估模型基于历史流量数据和实时反馈，对规则库中的风险因子进行动态加权，并在流量传输过程中提取实时流量特征，结合历史数据生成更新后的风险评估规则； 其中，所述动态风险评估模型的实时分析过程，包括：获取所述目标流会话对应的出境报备信息；基于所述出境报备信息中多维度的传输风险特征和所述目标流会话匹配的风险评估规则，确定所述目标流会话的第一风险评分；根据与所述目标流会话匹配的历史行为基线模型，检测所述目标流会话的时序传输行为是否偏离历史行为基线，基于检测结果计算实时输入数据和历史数据之间的误差得到第二风险评分；基于所述第一风险评分和所述第二风险评分，通过与所述目标流会话匹配的综合风险评估规则对所述目标流会话进行风险评估，得到对应的所述风险值； 其中，所述根据与所述目标流会话匹配的历史行为基线模型，检测所述目标流会话的时序传输行为是否偏离历史行为基线，包括：将流量数据按时间窗口分割成时序片段，每个时间窗口包含若干时刻的数据特征；构建长短期记忆网络自编码模型，所述长短期记忆网络自编码模型包括编码器和解码器，所述编码器用于学习历史流量数据的时序特征，所述解码器用于将低维表示重构回原始时序数据；通过机构主体正常业务流量数据训练所述长短期记忆网络自编码模型，以最小化重构误差；通过训练后的模型计算实时输入数据和重构数据之间的误差，根据误差大小判断数据点是否偏离正常的行为模式； 在检测到所述目标流会话对应的风险值超过预设的风险阈值时，触发实时预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院，其通讯地址为：310013 浙江省杭州市西湖区浙大路38号浙江大学玉泉校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。