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哈尔滨工业大学钱光照获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118584485B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410648255.2,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法是由钱光照;王勇设计研发完成,并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法在说明书摘要公布了:一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法,本发明涉及机载双基SAR成像方法。本发明的目的是为了解决机载双基SAR中存在时频同步误差导致目标成像散焦的问题。过程为:一、采用双基SAR系统录取场景目标回波信号,发射机发射LFM信号,经由场景目标反射后被接收机接收,得到目标回波数据;二、得到距离向频域数据;三、得到匹配滤波后的回波数据;四、得到距离徙动校正后的回波数据;五、得到方位压缩后的回波数据;六、对方位压缩后的回波数据求取二维图像对比度;步骤七、将校正因子E1和压缩因子E2两个参数作为变量,采用粒子群优化算法获得二维图像对比度最大值对应的补偿时频同步误差的回波数据作为最终目标图像。本发明用于目标成像领域。

本发明授权一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法,其特征在于:所述方法具体过程为: 步骤一、采用双基SAR系统录取场景目标回波信号,发射机发射LFM信号,经由场景目标反射后被接收机接收,得到目标回波数据dτ,η; 其中τ为距离向快时间,距离向快时间的长度为Nτ;η为方位向慢时间,方位向慢时间的长度为Nη,目标回波数据dτ,η是一个Nτ×Nη的二维矩阵;LFM信号为线性调频信号; 步骤二、对目标回波数据dτ,η进行距离向快速傅里叶变换处理,得到距离向频域数据D1fτ,η; 其中fτ为距离向频率; 步骤三、构造距离向参考函数drefrτ,对参考函数drefrτ作距离向快速傅里叶变换处理后求共轭得到Drefrfτ,将步骤二中的距离向频域数据D1fτ,η乘以函数Drefrfτ,得到匹配滤波后的回波数据D2fτ,η; 步骤四、基于距离向频域数据D1fτ,η构造距离徙动校正函数Fcfτ,η,在距离徙动校正函数Fcfτ,η的相位项中乘以校正因子E1,得到距离徙动校正函数Fcfτ,η;E1,校正因子E1初始值设为1; 将步骤三中的匹配滤波后的回波数据D2fτ,η乘以距离徙动校正函数Fcfτ,η;E1,然后作距离向逆傅里叶变换IFFT处理,得到距离徙动校正后的回波数据D3τ,η; 步骤五、对目标回波数据dτ,η进行方位向快速傅里叶变换处理,得到方位向频域数据D1τ,fη;基于方位向频域数据D1τ,fη构造方位向压缩函数Faτ,fη,在方位向压缩函数Faτ,fη的相位项中乘以压缩因子E2,得到方位向压缩函数Faτ,fη;E2,压缩因子E2初始值设为1; 将步骤四中距离徙动校正后的回波数据D3τ,η进行方位向FFT得到A,A再乘以方位向压缩函数Faτ,fη;E2得到B,最后对B作方位向IFFT处理,得到方位压缩后的回波数据D4τ,η; 其中fη为方位向频率; 步骤六、对步骤五中的方位压缩后的回波数据D4τ,η求取二维图像对比度Cτ,η; 步骤七、将校正因子E1和压缩因子E2两个参数作为变量,采用粒子群优化PSO算法获得二维图像对比度C最大值对应的Doutτ,η作为最终目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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