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龙图腾网获悉河南上恒医药科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024011.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统是由陈奕帆;赵留栓;李艳红设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统，通过掩码提取所述图像中多个ROI区域，识别每个ROI区域的缺陷类型；对预处理后的图像块序列中的每个图像块本身、每个图像块的ROI占比、每个图像块的所述编号进行编码得到图像块编码、权重编码和位置编码，将第二融合结果作为Encoder中第一层中多头注意力机制对应的Q矩阵和V矩阵的输入，将第一融合结果作为Encoder中第一层中多头注意力机制中h1个注意力头对应的K矩阵的输入，将所述图像块编码作为Encoder中第一层中多头注意力机制中剩余h2个注意力头对应的K矩阵的输入，输出DETR模型的识别结果。本发明能够有针对性的识别泡罩和衬底的缺陷。

本发明授权一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的药品包装缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对药品包装进行拍照，并对拍照的图像进行预处理得到预设大小且只包括药品包装的图像，获取用户输入的药品包装模板，确定与所述药品包装模板对应的掩码，通过掩码提取所述图像中多个ROI区域，识别每个ROI区域的缺陷类型； 将所述图像分割为多个图像块得到图像块序列，按照图像块的顺序对图像块进行编号，并计算每个图像块中ROI区域在所述图像块中的占比r1；根据所述占比对图像块序列进行预处理，得到预处理后的图像块序列； 对预处理后的图像块序列中的每个图像块本身、每个图像块的所述占比r1、每个图像块的所述编号进行编码得到图像块编码、权重编码和位置编码，将所述权重编码和所述图像块编码融合得到第一融合结果，将所述位置编码和所述图像块编码融合得到第二融合结果，将第二融合结果作为Encoder中第一层中多头注意力机制对应的Q矩阵和V矩阵的输入，将第一融合结果作为Encoder中第一层中多头注意力机制中h1个注意力头对应的K矩阵的输入，将所述图像块编码作为Encoder中第一层中多头注意力机制中剩余h2个注意力头对应的K矩阵的输入；输出DETR模型的识别结果； 所述将所述权重编码和所述图像块编码融合得到第一融合结果，具体为：对图像块进行编码得到长度为M的向量，对图像块对应的所述占比进行编码得到长度为N的权重编码向量，将长度为M的向量和长度为N的权重编码向量进行向量拼接得到长度为M+N的第一融合结果，其中，M、N为正整数，且M为偶数； 所述将所述位置编码和所述图像块编码融合得到第二融合结果，具体为：根据所述位置编码确定图像块所在的行号和列号，将行号和列号分别编码为长度为M2的向量，将长度为M2的两个向量进行向量拼接得到长度为M的位置向量得到位置编码；将图像块编码和位置编码按位相加得到第一向量；确定每个ROI区域的中心点，计算所述图像块距离最近中心点的距离，将所述距离编码为长度为N的向量，将长度为M的向量和第一向量进行向量拼接得到长度为M+N的第二融合结果。

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