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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利用于回答医疗知识图谱复杂查询的递归路径查询编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310972030.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权用于回答医疗知识图谱复杂查询的递归路径查询编码方法是由马千里;张崇志;彭志平设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于回答医疗知识图谱复杂查询的递归路径查询编码方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于回答医疗知识图谱复杂查询的递归路径查询编码方法，步骤如下：获取并预处理相关数据集，得到结构化的逻辑查询集及对应的答案实体集；根据输入的一阶逻辑查询的树状计算图，按分支将该查询分解为若干个路径查询；对上述路径查询进行序列化得到路径查询序列；使用双向TransformerEncoder作为路径查询编码器，依据计算图，递归地使用该路径查询编码器来对所有路径查询序列进行编码，直至得到查询嵌入；使用负采样，基于查询嵌入和正负答案实体样本的嵌入使用交叉熵损失来优化网络及相关参数。该方法充分利用未来的查询上下文信息来显式建模路径查询各个部分之间的隐式依赖关系。

本发明授权用于回答医疗知识图谱复杂查询的递归路径查询编码方法在权利要求书中公布了：1.一种用于回答医疗知识图谱复杂查询的递归路径查询编码方法，其特征在于，所述递归路径查询编码方法包括以下步骤： S1、获取医疗知识图谱数据集，对数据进行预处理，得到结构化的一阶逻辑查询集及其对应的答案实体集； S2、根据输入的一阶逻辑查询对应的树状计算图，按分支将复杂逻辑查询分解为若干个路径查询；所述步骤S2中的计算图定义如下： 由一个一阶逻辑查询得到一个定义了整个逻辑推理过程的有向无环图结构的计算图，计算图中定义逻辑操作的顺序，按分支对计算图进行分解，计算图中的每个结点表示一个未知的变量结点或已知的锚节点，计算图中的每条边都表示一种如下定义的实体集上的逻辑操作： 1关系投影：给定一个实体子集和一个关系关系投影操作返回一个新的实体集中的每个实体都与中的一个或多个实体有关系类型为r的边相连接，即 2交集：给定n个实体集合交集操作返回n个实体集合的交集 3并集：给定n个实体集合交集操作返回n个实体集合的交集 4否定：给定一个实体集，否定操作返回该实体集的补集 所述步骤S2中查询分解过程如下： S21、由输入的一阶逻辑查询得到该查询对应的计算图； S22、根据计算图事先定义的顺序，将计算图中的锚结点作为起始结点执行图遍历以分解上述一阶逻辑查询得到路径查询，根据图遍历过程中遇到的结点类型，其中，路径查询获取过程分为如下两种情况： 1当遍历到的结点是单分支结点时，如果该结点不是根结点，则遍历过程继续；如果该结点是根结点，则以该结点作为终点来结束路径获取过程，并得到一个从起始结点到根结点的路径查询； 2当遍历到的结点是多分支结点时，不考虑该结点，而是得到所有从起始结点到该多分支结点的孩子结点的分支路径查询，如果该多分支结点是根结点，路径获取过程终止；若否，则将该多分支结点作为新的起始结点，继续去获取后续的路径查询； 经过上述图遍历过程，将输入的一阶逻辑查询按计算图中的分支分解为若干个路径查询； S3、对上述路径查询进行序列化得到路径查询序列； S4、使用双向TransformerEncoder作为路径查询编码器，依据计算图，递归地使用该路径查询编码器来对所有路径查询序列进行编码，直至得到查询嵌入； S5、使用负采样，基于查询嵌入和正负答案实体样本的嵌入使用交叉熵损失优化网络及相关参数； S6、将待查询的复杂逻辑查询输入到优化后的网络得到该复杂逻辑查询的嵌入； S7、将上述复杂逻辑查询的嵌入与各个实体的嵌入做基于距离的对比，检索得到距离最相近的实体作为该复杂查询的答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。