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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种基于形态学商运算的板带钢表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310972911.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于形态学商运算的板带钢表面缺陷检测方法是由王凡;王铭显;折延宏;彭国华;陈思设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于形态学商运算的板带钢表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于形态学商运算的板带钢表面缺陷检测方法；该方法包括：基于多尺度形态学滤波的图像去噪和图像背景提取算法；将无噪图像和背景图像作商运算处理，得到显著图，提取光照均匀区域的缺陷；采用显著图和无噪图像进行形态学重构，提取重构图像的背景图像，将重构图像和其背景图像作商运算处理，得到显著图，提取光照不均匀区域的缺陷；将原图像的显著图和重构图像的显著图进行均值加权融合，获得最后的显著图，并进行阈值分割，提取出原图像中的缺陷区域。本发明提供了一种基于形态学商运算的板带钢表面缺陷检测方法，可提高板带钢缺陷检测的速度和精度，适应板带钢表面质量在线检测的生产需求。

本发明授权一种基于形态学商运算的板带钢表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数学形态学的板带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取待检测物表面的待检测图像； 步骤S2：提取所述待检测图像的背景图像，以作为第一背景图像； 步骤S3：将所述待检测图像与所述第一背景图像进行第一次商运算处理，以获得第一商图像； 步骤S4：将所述待检测图像与所述第一商图像进行形态学重构，以获得第一重构图像； 步骤S5：提取所述第一重构图像的背景图像，以作为第二背景图像； 具体为：要将商图像变换为显著图，按照对图像反转如式5，然后对变换后的图像进行归一化处理如式子6、7，从而得到显著图Imp，公式如下： Iki,j＝|1-Isi,j|5 式5中，Ik表示反转图像； 式6和式7中，Iq和Imp表示归一化图像，minIk表示求图像Ik的最小值，maxIk表示求图像Ik的最大值，maxIq表示求图像Iq的最大值； 步骤S6：将所述第一重构图像和所述第二背景图像进行第二次商运算处理，以获得第二商图像； 步骤S7：基于所述第一商图像和所述第二商图像，获取所述待检测物表面的缺陷检测图；具体为：将第一商图像和所述第二商图像进行均值加权融合，进行阈值分割获取所述待检测物表面的缺陷检测图； 具体为： 根据显著图的特点，利用基于显著图每行每列最大值的直方图阈值分割算法，阈值选取算法步骤：1求显著图每行每列的最大值；2分别求每行每列最大值的直方图；3求直方图中第一个高波峰矩形的高度H；4随着像素的增大，当矩形高度有明显的下降时即矩形的高度低于最高矩形高度β倍时，那么这个矩形对应的像素均值定为预备阈值选取；5将两个阈值中最小的阈值作为最终分割图像的阈值，其中0β1。

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