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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种数字射线图像缺陷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310761733.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种数字射线图像缺陷预测方法及系统是由李兵;尚中昱;陈磊;张磊设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字射线图像缺陷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字射线图像缺陷预测方法及系统，以图像的二维熵值作为粒子群算法中的适应度函数；根据粒子群运动速度的加权因数确定迭代粒子群的运动速度；在粒子群迭代运动的过程中，根据粒子所在位置的适应度函数数值确定下一迭代中的运动速度；根据粒子群迭代结果中大于图像全局熵值的粒子坐标组成的二维矩阵作为缺陷预测的依据，根据二维矩阵中对应坐标落入目标像素区域中的个数评价该区域所在位置的缺陷概率；通过缺陷概率组成的二维概率分布图，得到目标射线图像中的缺陷位置及相对尺寸。实现针对数字射线检测图像缺陷的高效预测。

本发明授权一种数字射线图像缺陷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字射线图像缺陷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据目标数字射线图像的各像素灰度值在图像灰度级中的分布概率，以目标数字射线图像的二维熵值作为粒子群算法中的适应度函数； S2、以粒子所在坐标像素的灰度值、参考值以及最大运动速度作为粒子群运动速度的加权因数，确定迭代粒子群的运动速度，加权因数以及迭代粒子群的运动速度的计算如下： 其中，表示灰度参考值，为介于数字射线图像实际最大灰度值与理论最大灰度值之间的常数整数，表示粒子在坐标的图像灰度值，表示粒子群的最大运动速度； 通过图像像素总数的平方根除以100并向下取整求得； 迭代粒子群的运动速度的计算如下： 其中，表示上一迭代的粒子速度，在第一次迭代时，的值为介于-到的随机整数，为介于[01]之间的常数； S3、根据适应函数以及粒子群的运动速度，以指定数量的粒子群，分布于图像随机位置中开始迭代运动；根据粒子群中的粒子所在位置的适应函数数值，分别计算所有粒子在下一迭代中的运动速度；当粒子所在位置的适应度函数数值小于图像全局熵值时，下一迭代中的运动速度计算方式不变；当粒子所在位置的适应度函数数值大于图像全局熵值时，下一迭代中的运动速度加入10%概率的随机整数，取值范围介于[-之间； S4、根据步骤S3得到的粒子群迭代结果中大于图像全局熵值的粒子坐标组成的二维矩阵作为缺陷预测的依据，根据二维矩阵中对应坐标落入目标像素区域中的个数，评价对应区域所在位置的缺陷概率； S5、通过步骤S4得到的缺陷概率组成的二维概率分布图，得到目标射线图像中的缺陷位置及相对尺寸。

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