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珠海格力电器股份有限公司祁红波获国家专利权

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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利基于用户行为的空调控制方法、装置、空调及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116734411B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310667665.7,技术领域涉及:F24F11/63;该发明授权基于用户行为的空调控制方法、装置、空调及存储介质是由祁红波设计研发完成,并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于用户行为的空调控制方法、装置、空调及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于用户行为的空调控制方法、装置、空调及存储介质,该方法包括:获取目标空调的历史运行监控数据,并将历史运行监控数据进行数据处理,得到多项式特征数据;对多项式特征数据进行转换得到目标数据;基于目标数据对预测模型进行训练,并在模型训练过程中,采用奖励缩放函数对预测模型的参数进行调整,得到目标预测模型;基于目标预测模型输出空调控制策略,以控制目标空调。本发明基于目标空调的历史运行监控数据进行数据处理和转换处理,得到目标数据,并基于目标数据和奖励缩放函数训练预测模型,使得预测模型能够生成精准的空调控制策略,有利于提高空调的控制精准度。

本发明授权基于用户行为的空调控制方法、装置、空调及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于用户行为的空调控制方法,其特征在于,包括: 获取目标空调的历史运行监控数据,并将所述历史运行监控数据进行数据处理,得到多项式特征数据; 对所述多项式特征数据进行转换得到目标数据; 对所述目标数据进行归一化处理,得到归一化后数据; 按照预设比例,将所述归一化后数据进行数据划分,得到训练数据集和测试数据集; 采用预设预测算法,并基于所述预设预测算法构建预测模型对应的虚拟环境; 将所述训练数据集和所述测试数据集输入所述预测模型中进行数据预测,生成动作状态; 通过奖励缩放函数基于所述动作状态计算所述预测模型的奖励; 基于所述预测模型的奖励调整所述预测模型的参数,并重新对所述预测模型数据预测,直至到达训练轮次,得到目标预测模型; 基于所述目标预测模型生成空调控制策略,以使得所述目标空调基于所述空调控制策略完成调整控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人珠海格力电器股份有限公司,其通讯地址为:519000 广东省珠海市横琴新区汇通三路108号办公608;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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