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龙图腾网获悉北京诺司时空科技有限公司申请的专利基于自设计旋钮评估器的强化学习旋钮调优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633081.8，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权基于自设计旋钮评估器的强化学习旋钮调优方法是由王宏志;马健;郑博;叶天生;燕钰;丁小欧设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自设计旋钮评估器的强化学习旋钮调优方法在说明书摘要公布了：基于自设计旋钮评估器的强化学习旋钮调优方法，涉及数据库调优领域。本发明是为了解决现有数据库旋钮调优方法还存在调优精度和效率低，从而导致数据库吞吐量低和延迟高的问题。本发明包括：步骤一、对数据库旋钮配置分层采样，生成待测试旋钮评估集合，并在测试数据库群中应用待测试的数据库旋钮配置，获得旋钮配置对应的性能参数指标；步骤二、利用待测试旋钮评估集获取状态向量矩阵；步骤三、利用状态向量矩阵和性能参数指标训练基于随机森林的回归器，获得数据库旋钮评估器；步骤四、基于步骤三获得旋钮评估器训练强化学习的智能体，获得数据库旋钮调优器。步骤五、利用数据库旋钮评估器获得数据库最优配置。本发明用于对数据库调优。

本发明授权基于自设计旋钮评估器的强化学习旋钮调优方法在权利要求书中公布了：1.基于自设计旋钮评估器的强化学习旋钮调优方法，其特征在于所述方法具体过程为：将数据库当前旋钮配置输入到旋钮调优器中，获得调优后的数据库旋钮配置； 所述旋钮调优器，通过以下方式获得： 步骤一、对数据库旋钮配置进行分层采样，生成待测试的旋钮评估集合，并在测试数据库群中应用待测试的旋钮评估集合中的数据库旋钮配置，获得旋钮配置对应的性能指标； 步骤二、利用待测试的旋钮评估集获取状态向量矩阵； 步骤三、利用步骤二获得的状态向量矩阵和步骤一获得的性能指标训练基于随机森林的回归器，获得数据库旋钮评估器； 步骤四、基于步骤三获得旋钮评估器训练强化学习的智能体，获得数据库旋钮调优器，包括以下步骤： 步骤四一、利用奖励函数对步骤三获得的旋钮评估器进行训练，并引入预设概率因子，在每一轮训练中奖励函数通过旋钮评估器获得当前旋钮配置对应的当前性能指标，同时获得实际在数据库中执行测试的概率，若实际在数据库中执行测试的概率命中预设概率因子，则执行数据库测试，并将实际性能指标作为奖励值返回，然后对当前旋钮评估器的准确率进行检验；若实际在数据库中执行测试的概率没有命中预设的概率因子则以当前旋钮评估器给出的性能指标作为奖励值； 步骤四二、利用强化学习的智能体根据步骤四一获得的奖励值选择相应动作，构成动作向量矩阵，并利用动作向量矩阵更新数据库状态，包括以下步骤： 步骤四二一、强化学习的智能体基于步骤四一获得的奖励值选择相应的动作，所有动作构成动作向量矩阵action； 步骤四二二、利用步骤四二一获得的动作向量矩阵，获得旋钮配置参数增量，并利用旋钮配置参数增量更新当前状态，如下式： new_state＝state+delta_knob*λ 其中，λ是缩放因子，state是当前状态，new_state是更新后的当前状态，delta_knob是旋钮配置参数增量； 步骤四三、经过预设训练次数的训练，获得数据库旋钮调优器。

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