合肥工业大学杜高明获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种高能效低延迟的BNN硬件加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523009B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310435253.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种高能效低延迟的BNN硬件加速器是由杜高明;邰逸凡;周培培;唐亚龙;李桢旻设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高能效低延迟的BNN硬件加速器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高能效低延迟的BNN硬件加速器，包括：全局控制单元、输入缓存单元、输出缓存单元、图像处理模块、权重缓存单元、计算单元模块；其中，全局控制单元产生控制信号，用于控制图像处理模块对输入图片的处理过程，输入输出缓存单元和权重缓存单元数据的读写过程，以及控制计算单元模块的计算过程；输入输出模块用于存储输入图片和输出图片；图像处理模块用于裁剪输入图片得到非全0区域；权重缓存单元用于存储权重和偏置数据；计算单元模块用于对非全0区域的卷积，池化，激活运算。本发明利用全0值跳过方法能有效减少网络的计算量、计算周期和计算功耗，从而能提高手写数字图片推理速度和效率。
本发明授权一种高能效低延迟的BNN硬件加速器在权利要求书中公布了：1.一种高能效低延迟的BNN硬件加速器，其特征在于，包括：全局控制单元、输入缓存单元、输出缓存单元、图像处理模块、权重缓存单元、计算单元模块； 所述权重缓存单元用于存储训练完成的网络模型的权重偏置参数； 所述输入缓存单元用于存储从片外缓存加载的输入图像； 当输入图像全部加载至输入缓存单元后，所述图像处理模块在所述全局控制单元的控制下，对输入图像进行全0值检测，以确定非全0值的区域和全0值的区域，从而对输入图像进行裁剪，以保留非全0值区域，得到裁剪后的特征图； 所述计算单元模块在所述全局控制单元的控制下，从权重缓存单元中获取权重偏置参数，并与裁剪后的特征图进行卷积运算，得到当前层的卷积结果，对所述当前层的卷积结果进行累加后再进行归一化、激活和池化操作，得到当前层的池化结果，当前层的池化结果再输入下一层中进行卷积、累加、激活和池化操作，直到在最后一层完成激活操作后，得到图片数据的预测类别并存入输出缓存单元中。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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