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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116473572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310339136.4，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法是由马煜;刘肇禹;余锦华;雷宇;顾宇翔设计研发完成，并于2023-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于脑机接口技术领域，具体为一种皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法。本发明包括：信号预处理滤除、信号异常段检测、噪声抑制以降低皮层脑电信号受到的各种干扰；提取特征，即计算出各频率段之间的交叉频率耦合强度作为特征，具体利用带通滤波将信号不同频段的信号分别提取出来，计算不同频率段信号之间的交叉频率耦合强度，包括相位‑幅值耦合强度、相位‑相位耦合强度和幅值‑幅值耦合强度3种；并引入滑动时间窗，计算耦合强度随时间变化的最大值；通过细分低频成分来提高特征在频率上的区分度。本发明可以提高信噪比，优化信号质量；对与频率差异相关联的潜在症状有更强的检测能力。

本发明授权皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法在权利要求书中公布了：1.一种皮层脑电信号交叉频率耦合特征的提取方法，其特征在于，具体步骤为： 一信号预处理，降低皮层脑电信号受到的各种干扰，包括： 滤除，滤除工频干扰和高频噪声； 信号异常段检测：对信号加若干个滑动窗，根据窗口内信号的幅值及其变化量判断该信号是否存在采集状况不佳、外界干扰较大等情况；若有，则标记该信号，在后续处理中加以区分； 噪声抑制：利用统计学的方法设定信号功率阈值，去除功率超过功率阈值的信号段，以排除伪影、环境噪声干扰； 二提取特征，即计算出各频率段之间的交叉频率耦合强度，作为特征；包括：利用带通滤波将不同频段的信号分别提取出来，计算不同频率段信号之间的交叉频率耦合强度，包括相位-幅值耦合强度、相位-相位耦合强度和幅值-幅值耦合强度3种，并引入滑动时间窗，计算交叉频率耦合强度随时间变化的最大值；其中通过细分低频成分来提高特征在频率上的区分度； 提取特征的操作流程为； 使用带通滤波器提取出信号xn的不同频率段的信号子xfn，通过标准希尔伯特变换分别得到其包络幅值序列和相位序列ωfn，计算以下特征： 1相位-幅值耦合强度： 将f1频段子信号xf1n的相位序列ωf1n和f2频段子信号xf2n的幅值序列根据n进行一一对应，得到f2频段子信号的幅值相对于f1频段子信号相位的函数，记为将相位ω的范围[-π,π]均匀分为J段，记为djj＝1,2,…,J，统计中每段相位范围dj中分布的f2频段子信号的幅值，求其均值，记为paf1-f2j；计算f2频段子信号的幅值随着f1频段子信号的相位的归一化分布PAf1-f2j： 得到f2频段子信号的幅值随着f1频段子信号的相位上的归一化分布，求该归一化分布的熵： 相位-幅值耦合强度以调制指数MI来表示： 2相位-相位耦合强度： 对于两个不同频段子信号xf1n和xf2n的相位序列ωf1n与ωf2n，相位差： Δωn＝ωf1n-ωf2n5 相位-相位耦合强度采用锁相值PLV来表示： 3幅值-幅值耦合强度： 设两个不同频段子信号xf1n和xf2n的功率谱分别为Pf1n和Pf2n，均值为μf1和μf2，标准差分别为σf1和σf2，幅值-幅值耦合强度采用Pearson相关系数表示：

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