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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统及图像加、解密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116192362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310262538.9，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统及图像加、解密方法是由丁大为;王威;杨宗立;张红伟;王谋媛;牛炎;朱海飞;王金;张亚利;施少卿设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统及图像加、解密方法在说明书摘要公布了：本发明属于数字图像加密领域，具体涉及一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统，利用混沌系统实现的图像加密和解密方法，以及图像加密传输系统。该混沌系统属于一种二维混沌系统，并在系统中设置了一组用于对系统的李雅普诺夫指数进行可视化调节的控制参数。在图像加密过程中，主要利用混沌系统中的抛物线扩展映射在一级密钥的输入条件下产生的输出作为双曲正切扩展映射的输入，然后产生两个混沌序列最后将两个混沌序列用于对明文图像进行矩阵处理实现图像加密。图像解密过程利用一级密钥和二级密钥生成相应混沌序列，再用混沌序列对密文图像进行逆处理。本发明解决了传统混沌系统复杂度可控性差，图像加密方案的保密性和鲁棒性不足的问题。

本发明授权一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统及图像加、解密方法在权利要求书中公布了：1.一种图像加密方法，其特征在于，其采用李雅普诺夫指数可调的混沌系统作为加密工具，生成一个与原始的明文图像A尺寸相同的密文图像E；所述图像加密方法包括如下步骤： S1：将抛物线扩展映射变换为如下的明文散列函数x1n和y1n，并作为所需的一级混沌系统： 上式中，n表示明文散列函数x1n和y1n的自变量；mod为取模操作；a1、a2和u均为抛物线扩展映射中的系统控制参数，且a1、a2用于定量调整系统的李雅普诺夫指数； S2：分别计算待加密的大小为M×N的明文图像A的像素平均值o1、信息熵o2、总像素值o3；其中，M和N分别为明文图像A的行数和列数； S3：对上步骤的三个图像特征值o1、o2、o3进行归一化处理，得到归一化值x11，y12，y13，预设一级混沌系统中a1，a2和u的值，将x11，y12，y13，a1，a2和u共同作为所需的一级密钥； S4：根据已知的一级密钥，通过一级混沌系统迭代生成x和y两组混沌序列，并对输出的混沌序列x和y分别进行随机抽样和取模后得到两个值，记为x0，y0； S5：将双曲正切扩展映射作为所需的二级混沌系统，人工设定二级混沌系统中的控制参数a1′、a2′和u′的值，并将其作为二级密钥；以x0，y0作为二级混沌系统的初始值，生成两个长度为M×N的混沌序列X和Y； S6：对混沌序列X和Y分别进行取模处理，得到所需的置乱序列S和扩散序列Q； S7：利用置乱序列S对明文图像A进行置乱操作，过程如下： S71：将待加密的M×N的原始图像A转换为1×M*N的一维图像矩阵P； S72：对置乱序列S进行升序排列，得到升序排列后的矩阵F及其对应的索引矩阵G； S73：利用索引矩阵G打乱一维图像矩阵P，得到置乱图像矩阵B； S8：利用扩散序列Q对置乱图像矩阵B进行扩散和变维操作，得到密文图像E，过程如下： S81：将扩散序列Q与置乱图像矩阵B进行异或处理，得到扩散图像矩阵C； S82：对扩散图像矩阵C进行矩阵行列数变换，得到M行N列的密文图像E。

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