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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种VPN加密流量业务分类装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310162944.8，技术领域涉及：H04L47/2441；该发明授权一种VPN加密流量业务分类装置及方法是由吉庆兵;罗杰;谈程;康璐;倪绿林;陈曼;程光;苏心玥设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种VPN加密流量业务分类装置及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种VPN加密流量业务分类装置及方法，深度学习分类模型包括预处理模块、特征提取模块以及分类模块，其中预处理模块通过嵌入算子查表将双向流报文长度序列中的每一个长度标量转化为特征向量，得到拓展长度序列，特征提取模块对拓展长度序列进行局部特征提取得到多个长度序列特征，并对长度序列特征进行全局特征编码和特征长度变换得到特征提取序列，分类模块对特征提取序列进行分类处理得到表征双向流报文长度序列属于不同业务的概率分布情况的分类结果。通过将VPN加密流报文长度序列输入深度学习分类模型，并结合“局部‑全局特征提取”的设计思路来对长度序列所属的业务进行分类。

本发明授权一种VPN加密流量业务分类装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种VPN加密流量业务分类装置，其特征在于，所述装置应用于深度学习分类模型，所述深度学习分类模型包括预处理模块、特征提取模块以及分类模块； 所述预处理模块通过嵌入算子查表对双向流报文长度序列中的每一个长度标量转化为特征向量，得到拓展长度序列并发送至所述特征提取模块； 所述特征提取模块对所述拓展长度序列进行局部特征提取得到多个长度序列特征，对所述长度序列特征进行全局特征编码和特征长度变换得到特征提取序列，并发送至所述分类模块；所述特征提取模块包括局部特征提取层，所述局部特征提取层包括多个局部特征提取单元，每个所述局部特征提取单元包括1D卷积算子、激活函数层、层归一化和全连接层； 所述1D卷积算子用于对所述拓展长度序列进行局部特征提取； 激活函数模块用于进行非线性变换； 所述层归一化用于对所述拓展长度序列和经过所述1D卷积算子提取的拓展长度序列求和的结果进行归一化处理； 所述全连接层用于增加所述深度学习分类模型的复杂度； 所述特征提取模块还包括全局特征提取层，所述全局特征提取层包括Transformer单元，所述Transformer单元具有自适应权重调节能力，对所述多个长度序列特征所对应的业务进行分类，所述Transformer单元包括编码器和解码器，所述编码器用于对输入的多个长度序列特征进行全局特征提取并编码，所述解码器用于将编码器提取的全局特征与所述解码器的输入信号进行特征长度变换，得到特征提取序列； 局部特征提取层先通过1D卷积算子对拓展长度序列进行一次局部特征提取，再通过激活函数模块中的激活函数ReLU进行非线性变换，通过下一层的1D卷积算子进行第二次局部特征提取，将第二次局部特征提取得到值与输入的拓展长度序列进行求和，发送至层归一化进行归一化处理，之后再通过全连接层增加深度学习分类模型的复杂度，最后通过激活函数模块中的激活函数ReLU非线性变换输出； 所述分类模块对所述特征提取序列进行分类处理得到分类结果，所述分类结果表征所述双向流报文长度序列属于不同业务的概率分布情况。

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