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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310088128.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质是由张鑫媛;陈韫玮;张志诚;冯衍秋设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质，其中方法包括：获取dMRI数据{S0,Sbgn,n＝1,2,…,N}，以及获取dMRI数据对应的b值和扩散编码方向gn；根据扩散编码方向gn，求取球谐函数对dMRI数据进行数据变换，得到扩散衰减图像，并根据扩散衰减图像和球谐函数的复共轭计算球谐系数图；将球谐系数图输入已构建的深度学习网络，得到DTI扩散张量场；根据DTI扩散张量场，计算得到DTI量化参数图。本发明能够提高DTI扩散张量估计的准确性，进而提高DTI量化参数的准确性，为精准医疗提供可靠的量化依据。

本发明授权一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种扩散张量成像参数量化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取dMRI数据{S0,Sbgn,n＝1,2,…,N}，以及获取dMRI数据对应的b值和扩散编码方向gn； 根据扩散编码方向gn，求取球谐函数 对dMRI数据进行数据变换，得到扩散衰减图像，并根据扩散衰减图像和球谐函数的复共轭计算球谐系数图； 将球谐系数图输入已构建的深度学习网络，得到DTI扩散张量场； 根据DTI扩散张量场，计算得到DTI量化参数图； 其中，所述对dMRI数据进行数据变换的步骤包括： 采用公式1对dMRI图像进行数据变换，所述公式1为： 式中，{Sgn,n＝1,2,…,N}为独立于b值的扩散衰减图像，S0和Sbgn分别为dMRI数据中的非扩散加权图像和扩散加权图像，b为扩散加权图像Sbgn对应的b值，btrain为所述深度学习网络的训练数据的b值； 所述根据扩散衰减图像和球谐函数的复共轭计算球谐系数图的步骤包括： 基于扩散衰减图像和球谐函数的复共轭利用广义傅里叶变换，进行逐体素计算得到每个体素对应的球谐系数，球谐系数计算公式如下： 式中，为球谐系数， 为球谐函数的复共轭，r为单位球面上的坐标，r∈R3，sr为球面信号，表示不同扩散梯度方向gn所对应的扩散信号衰减值，sr∈R。

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