重庆中星微人工智能芯片技术有限公司;中星微技术股份有限公司;中星电子股份有限公司张韵东获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆中星微人工智能芯片技术有限公司;中星微技术股份有限公司;中星电子股份有限公司申请的专利神经网络模型的处理方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211722034.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络模型的处理方法和相关装置是由张韵东;刘学丰;刘小涛设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的处理方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种神经网络模型的处理方法和相关装置，该方法包括：获取m、Za、M0、Zw、qw和qb，m和M0满足关系式M＝2―mM0，M满足关系式获取使用移位量化方式对Za、Zw、qw和qb分别进行量化所得到的和根据m和确定根据m和确定根据m和确定根据m和确定以使得所述第一网络层的定点计算表达式更新为第一表达式本申请实施例中的方法，可以降低神经网络推理过程消耗的资源。
本发明授权神经网络模型的处理方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的处理方法，其特征在于，包括： 获取m、Za、M0、Zw、qw和qb，m和M0满足关系式M＝2―mM0，M满足关系式 其中，Sw表示所述神经网络模型中的第一网络层的实数权重与定点数权重之间的比值，所述第一网络层的浮点计算表达式为a＝wx+b，Sx表示所述第一网络层的实数输入与定点数输入之间的比值，Sa表示所述第一网络层的实数输出与定点数输出之间的比值，M0是一个定点数，qb表示b的定点数，Zw表示实数中的0经过量化后对应的定点数权重，Za表示实数中的0经过量化后对应的定点数输出，qw为使用缩放因子Sw对所述第一网络层的实数权重进行量化所得到的定点数权重，其中，所述神经网络模型用于基于输入的待处理图像进行图像分类，以获得所述待处理图像的分类结果； 获取使用移位量化方式对Za、Zw、qw和qb分别进行量化所得到的和 根据m和确定根据m和确定根据m和确定根据m和确定以使得所述第一网络层的定点计算表达式更新为第一表达式qa＝M0 qa表示所述第一网络层的定点数输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆中星微人工智能芯片技术有限公司;中星微技术股份有限公司;中星电子股份有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市北碚区云汉大道117号附338号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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