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龙图腾网获悉富联智能工坊(郑州)有限公司申请的专利设备异常检测方法和装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116106045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211707471.7，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权设备异常检测方法和装置以及存储介质是由陈文钦;李玲艳;薛珍珠设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备异常检测方法和装置以及存储介质在说明书摘要公布了：一种设备异常检测方法和装置以及存储介质，该方法包括：获取设备第一时段内的特征数据集，基于相邻特征数据信息的采集时间之间的第一时间差与设定采集周期的比较结果确定m个间隔点，并基于m个间隔点将特征数据集划分为|m+1|个子集，m≥0；基于追溯周期尺寸n为每个子集构建成若干个第一样本集，将每个第一样本集的样本子集输入卷积神经网络，并获取卷积神经网络输出每个样本子集对应的预测信息；筛选出所有样本子集对应的预测信息中的异常信息；基于沙普利可加性模型解释器对异常信息对应的第一样本集进行异常原因解释，并得到解释结果；以及根据解释结果确定设备的异常点。可以解决设备异常原因及其异常点位不能及时发现和定位的问题。

本发明授权设备异常检测方法和装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取设备第一时段内的特征数据集，所述特征数据集包含按采集时间排序的多个特征数据信息，且每个所述特征数据信息包含当前特征数据信息的采集时间以及若干种特征的特征值，所述若干种特征为所述设备运行时的若干种监测信息； 基于相邻特征数据信息的所述采集时间之间的第一时间差与设定采集周期的比较结果确定m个间隔点，并基于所述m个间隔点将所述特征数据集划分为|m+1|个子集，m≥0； 基于所述第一时段和所述采集周期确定追溯周期尺寸n； 其中，n表示追溯周期尺寸，T表示第一时段，s表示采集周期； 基于所述追溯周期尺寸n为每个子集构建成若干个第一样本集，其中每个第一样本集中包含样本子集，所述样本子集包含n个采集时间连续的所述特征数据信息，其中，任意相邻两个特征数据信息之间存在所述第一时间差，所述采集时间连续指的是所述第一时间差与所述设定采集周期之间的第二时间差不大于时间间隔阈值； 将每个所述第一样本集的所述样本子集输入卷积神经网络，并获取所述卷积神经网络输出每个所述样本子集对应的预测信息； 筛选出所有所述样本子集对应的预测信息中的异常信息； 基于沙普利可加性模型解释器对所述异常信息对应的第一样本集进行异常原因解释，并得到解释结果；以及 根据所述解释结果确定所述设备的异常点。

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