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龙图腾网获悉南京星环智能科技有限公司申请的专利一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211715484.9，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质是由崔德冠;杨洪山设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述交通拥堵时间预测方法，包括：获取当前环境状态信息；确定所述当前环境状态信息所对应的当前即时回报信息；基于所述当前环境状态信息和所述当前即时回报信息对待训练的交通拥堵时间预测模型进行训练，得到训练后的交通拥堵时间预测模型，所述训练后的交通拥堵时间预测模型用于预测交通拥堵时间。上述技术方案通过当前环境状态信息确定当前环境状态信息所对应的当前即时回报信息，并结合当前环境状态信息和当前即时回报信息对待训练的交通拥堵时间预测模型进行训练，提高了交通拥堵时间预测模型训练的可信度，进而提高了交通拥堵时间预测过程对当前环境变化的敏感度。

本发明授权一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通拥堵时间预测方法，其特征在于，包括： 获取当前环境状态信息； 确定所述当前环境状态信息所对应的当前即时回报信息； 基于所述当前环境状态信息和所述当前即时回报信息对待训练的交通拥堵时间预测模型进行训练，得到训练后的交通拥堵时间预测模型，所述训练后的交通拥堵时间预测模型用于预测交通拥堵时间； 其中，所述基于所述当前环境状态信息和所述当前即时回报信息对待训练的交通拥堵时间预测模型进行训练，得到训练后的交通拥堵时间预测模型，包括： 基于所述当前环境状态信息和所述当前即时回报信息，确定当前修正系数； 基于所述当前修正系数、所述当前即时回报信息、历史信息、所需的第一目标参数和下一估计值，确定设定时长内每个时刻的状态估计值，所述设定时长内的时刻包括所述当前环境状态信息所对应当前时刻和所述当前时刻前的历史时刻，所述历史信息包括所述历史时刻对应的即时回报信息和所述历史时刻所对应的修正系数； 基于各所述状态估计值的加权平均值，确定下一环境状态信息的目标估计值； 基于所述目标估计值和所需的第二目标参数，确定网络参数，并返回获取当前环境状态信息的操作继续训练所述待训练的交通拥堵时间预测模型，直至满足结束条件，得到训练后的交通拥堵时间预测模型。

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