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龙图腾网获悉广州鑫景信息科技服务有限公司申请的专利一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115396213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211035597.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质是由李亚平;唐磊;伍泳潮;黄壮强设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质，其技术方案要点是：所述方法包括：获取携带有用户信息的TCP握手请求；根据所述TCP握手请求生成对应的TLS指纹；将TLS指纹和用户信息与redis指纹库进行数据比对，判断是否为恶意访问，若为是，则拒绝访问；根据TCP握手请求返回用于检测环境的JavaScript文件，获取用户返回的画布信息、字体信息、音频指纹和即时通信地址；判断即时通信地址与TCP握手请求的IP信息是否一致，若不一致，则拒绝访问；获取与画布信息、字体信息、音频指纹或即时通信地址完全一致的请求的访问频率，根据访问频率和预设访问频率进行比对，若访问频率大于预设访问频率，则拒绝访问；本申请具有能够防止数据被爬虫抓取的优点。

本发明授权一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于TLS和WebRTC的深度反爬方法，其特征在于，包括： S1、获取携带有用户信息的TCP握手请求； S2、根据所述TCP握手请求生成对应的TLS指纹； S3、将TLS指纹和用户信息与redis指纹库进行数据比对，判断是否为恶意访问，若为否，则执行S4，若为是，则拒绝访问； S4、根据TCP握手请求返回用于检测环境的JavaScript文件，获取用户返回的画布信息、字体信息、音频指纹和即时通信地址； S5、判断所述即时通信地址与TCP握手请求的IP信息是否一致，若一致，则执行S6；若不一致，则拒绝访问； S6、获取与画布信息、字体信息、音频指纹或即时通信地址完全一致的请求的访问频率，根据该访问频率和预设访问频率进行比对，若该访问频率大于预设访问频率，则拒绝访问并在封禁该即时通信地址或音频指纹； 其中，画布信息为canvas，字体信息为font，音频指纹为audio指纹，故而即时通信地址为用户的真实IP；在TCP握手请求携带的用户信息中具有其对应的来源IP，故对IP进行比对，若即时通信地址与IP信息不一致，则判定为恶意请求，并封禁该IP一端时间；若一致，则对访问频率进行检测，若该IP或者画布信息，字体信息，音频指纹完全相同的请求在0.5秒之内访问过，则就认定为频繁访问，封禁该IP或者指纹一段时间；若该IP或者画布信息，字体信息，音频指纹完全相同的请求未在0.5秒之内访问过，则不认定为频繁访问，此时，可答复TCP握手请求； 所述根据所述TCP握手请求生成对应的TLS指纹，包括： 根据所述TCP握手请求获取对应的TLS信息； 将所述TLS信息中的version、CipherSuites、Extensionlength、Extension:elliptic_curves和Extension:ec_pooint_formats进行组合并通过MD5算法进行加密生成TLS指纹； 所述将TLS指纹和用户信息与redis指纹库进行数据比对，包括： 获取所有浏览器指纹及其对应的用户代理； 将各个浏览器指纹作为值，对应的用户代理作为键存储到redis指纹库中； 将所述TLS指纹与所述redis指纹库中的各个浏览器指纹进行比对；若所述redis指纹库存在与TLS指纹相同的浏览器指纹，则将该浏览器指纹对应的用户代理与TLS指纹对应的用户信息进行比对，若该浏览器指纹对应的用户代理与TLS指纹对应的用户信息一致，则判定不是恶意访问；若该浏览器指纹对应的用户代理与TLS指纹对应的用户信息不一致，则判定为恶意访问；若redis指纹库不存在与TLS指纹相同的浏览器指纹，则判定为恶意访问。

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