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龙图腾网获悉中国科学院上海高等研究院申请的专利图像特征提取方法及装置、存储介质和终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211025542.5，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权图像特征提取方法及装置、存储介质和终端是由黄俊;汤増铭;魏鑫燏设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像特征提取方法及装置、存储介质和终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像特征提取方法及装置、存储介质和终端，其中方法使用了训练后的图像特征提取模型，图像特征提取模型包括视觉区域特征提取单元用于对图像数据进行初步特征提取以获取区域关系属性特征和网格块局部特征；属性空间信息提取单元用于对网格块局部特征进行属性空间信息提取，以获取属性空间嵌入向量；属性语义信息提取单元用于对文本数据进行属性语义信息提取获取属性语义嵌入向量；属性关系提取模块用于基于属性空间嵌入向量和属性语义嵌入向量建模属性关系获取建模了空间维度属性关系和语义维度属性关系的属性关系属性特征。本发明解决了对象属性识别中特征提取方法对图像中关系的建模不够充分，所导致的对象属性识别精度低的问题。

本发明授权图像特征提取方法及装置、存储介质和终端在权利要求书中公布了：1.一种图像特征提取方法，包括： 获取对象属性识别数据集，所述对象属性识别数据集包括多个对象属性识别数据，所述对象属性识别数据包括图像数据以及所述图像数据中目标对象属性的文本描述数据； 基于训练后的图像特征提取模型，对所述对象属性识别数据集中每个对象属性识别数据进行特征提取，以获取每个所述对象属性识别数据的图像数据中目标对象的区域关系属性特征和属性关系属性特征； 其中，所述图像特征提取模型包括视觉区域特征提取单元、属性空间信息提取单元、属性语义信息提取单元和属性关系提取单元； 所述视觉区域特征提取单元，用于对所述图像数据进行初步特征提取，以获取区域关系属性特征和网格块局部特征； 所述属性空间信息提取单元，用于对所述网格块局部特征进行属性空间信息提取，以获取属性空间嵌入向量； 所述属性语义信息提取单元，用于对所述文本描述数据进行属性语义信息提取，以获取属性语义嵌入向量； 所述属性关系提取模块，用于基于所述属性空间嵌入向量和所述属性语义嵌入向量建模属性关系，以获取建模了空间维度属性关系和语义维度属性关系的属性关系属性特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院上海高等研究院，其通讯地址为：201210 上海市浦东新区海科路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。