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龙图腾网获悉西北核技术研究所申请的专利一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210776163.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法是由王学栋;朱金辉;左应红;牛胜利设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种核爆炸辐射环境数值模拟计算方法，具体涉及一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法，解决不同爆高和不同中子源参数条件下，核爆炸中子剂量场的高效模拟计算的技术问题。该一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法，对中子伴随输运模型进行迭代计算，获得中子源对中子吸收剂量的重要性值；对次级γ伴随输运模型进行迭代计算，获得中子源对次级γ吸收剂量的重要性值；根据中子源对中子吸收剂量的重要性值与中子源对次级γ吸收剂量的重要性值，计算核爆中子辐射源的中子吸收剂量值与次级γ吸收剂量值，完成核爆炸中子剂量场的获取。实现任意给定爆高和源参数条件下，核爆炸中子剂量场的高效计算。

本发明授权一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MC伴随输运的核爆炸中子剂量场高效获取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立中子伴随输运模型； S2、设置中子伴随输运模型参数；所述中子伴随输运模型参数包括抽样能群、抽样概率、计数能群、计数乘子和源中子权重；所述源中子权重wgt1： 式中，n为中子抽样能群总数，Rg为中子伴随输运模型的计数能群，g为中子伴随输运模型的中子抽样概率； S3、对中子伴随输运模型进行迭代计算，获得每个中子细分能群内的伴随注量，所述伴随注量相应的正向模型中各中子细分能群的中子源对中子吸收剂量的重要性值： 3.1将中子伴随输运模型进行网格划分，并记录每个网格内的中子伴随注量； 3.2利用中子伴随注量和网格权窗减方差参数计算公式进行迭代计算，产生每个网格的权窗下限参数，将S2中代入网格权窗减方差参数计算公式： 式中，wth,i为第i个网格的权窗下限参数； λ为权窗上限参数与权窗下限参数的比值； 为第i个网格内的中子伴随注量； 为所有中子伴随注量中的最大值； 3.3根据步骤3.2中的网格权窗下限参数wth,i，利用网格权窗减方差方法求解中子的伴随输运模型，获得距离伴随中子源不同爆高和爆心投影距处的中子伴随注量，即为相应的正向模型中各中子细分能群的中子源对中子吸收剂量的重要性值； S4、建立次级γ伴随输运模型； S5、设置次级γ伴随输运模型参数；所述次级γ伴随输运模型参数包括抽样能群、抽样概率、计数能群、计数乘子和源次级γ权重； 所述源次级γ权重wgt2： 式中，n为中子细分能群总数，m为次级γ细分能群总数,Rs为次级γ伴随输运模型的中子计数能群，s为次级γ伴随输运模型的次级γ抽样概率； S6、对次级γ伴随输运模型进行迭代计算，获得每个中子细分能群的中子源对次级γ吸收剂量的重要性值： 6.1将次级γ伴随输运模型进行网格划分，并记录每个网格内的中子伴随注量； 6.2利用中子伴随注量和网格权窗减方差参数计算公式进行迭代计算，产生每个网格的权窗下限参数，将S5中代入网格权窗减方差参数计算公式： 式中，wth,j为第j个网格的权窗下限参数； λ'为权窗上限参数与权窗下限参数的比值； 为第j个网格内的次级γ伴随注量； 为所有次级γ伴随注量中的最大值； 6.3根据步骤6.2中的网格权窗下限参数wth,j，利用网格权窗减方差方法求解次级γ的伴随输运模型，获得距离伴随次级γ源不同爆高和爆心投影距处的中子伴随注量，即为相应的正向模型中各中子细分能群的中子源对次级γ吸收剂量的重要性值； S7、根据S3获得的中子源对中子吸收剂量的重要性值与S6中获得的中子源对次级γ吸收剂量的重要性值，计算核爆中子辐射源的中子吸收剂量值与次级γ吸收剂量值，完成核爆炸中子剂量场的获取： 7.1将任一核爆辐射中子源各细分能群的强度值与对应S3得到的各细分能群对中子吸收剂量的重要性值相乘后相加，得到不同爆高条件下该核爆辐射中子源的吸收剂量值； 7.2将任一核爆辐射中子源各细分能群的强度值与对应S6得到的各细分能群对次级γ吸收剂量重要性值相乘后相加，得到不同爆高条件下该核爆辐射中子源的次级γ吸收剂量值。

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