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龙图腾网获悉上海应用技术大学申请的专利一种城市碳达峰时域的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210659602.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种城市碳达峰时域的预测方法及系统是由卢迪;钱惠国设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市碳达峰时域的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市碳达峰时域的预测方法及系统，其中，方法包括：S1：获取影响城市碳达峰的多项特征因素，搭建城市碳排放预测的层次分析框架；S2：利用层次分析框架筛选主成分因子，获取历史观测数据；S3：根据主成分因子的历史观测数据，利用皮尔逊相关系数定量表征解释变量与预测变量之间的关系，检验观测数据与预测变量相关关系的显著性，拟合出城市碳排放的回归预测关系式；S4：计算解释变量的趋势拟合数据值，利用回归预测关系式预测预定时间内城市碳排放量的预测区间，根据预测区间找出碳达峰，以进行城市碳达峰时域的预测分析。本发明通过对城市碳排放量的预测分析，可提供理论支持，从而更好地进行后续的决策制定与管理。

本发明授权一种城市碳达峰时域的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市碳达峰时域的预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：根据城市碳排放时域二维的演化行为，获取影响城市碳达峰的多项特征因素，利用所述特征因素搭建城市碳排放预测的层次分析框架； S2：利用所述层次分析框架从多项所述特征因素中筛选出影响城市碳排放的主成分因子，获取所述主成分因子的历史观测数据； S3：根据所述主成分因子的历史观测数据，利用皮尔逊相关系数定量表征解释变量与预测变量之间的关系，检验观测数据与预测变量相关关系的显著性，根据变量数据拟合出城市碳排放的回归预测关系式； S4：趋势拟合所述主成分因子数据的变化走向，计算所述解释变量的趋势拟合数据值，利用所述回归预测关系式预测预定时间内所述城市碳排放量的预测区间，根据所述预测区间找出碳达峰，以进行城市碳达峰时域的预测分析； 其中，步骤S3中，进一步还包括：采用关系式（1）进行积差，计算两变量与各自平均值的离差，通过两个离差相乘得出主成分因子，以及城市碳排放量的相关系数； ……（1） 根据解释变量和预测变量的大数据样本空间，采用t检验历史观测数据与预测变量相关关系的显著性，利用关系式（2），检验统计量t服从自由度为n-2的t分布； ……（2） 其中，r为相关系数；t为检验统计量；n为统计数据的样本容量；x为因素统计量观测值；y为城市历年碳排放量的统计值； 根据变量数据的非线性拟合方程得出城市碳排放的回归预测关系式的方法包括：根据最小二乘法原则，非线性拟合变量数据之间的数学表达式（3）、（4）、（5），推导城市碳排放的回归预测关系式； ……（3） ……（4） ……（5） 其中，为回归参数；为解释变量的观测均值；为城市未来碳排放量的预测变量。

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