北京四维图新科技股份有限公司许军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京四维图新科技股份有限公司申请的专利提取地下停车场要素坐标的方法、系统、制图方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210629958.1，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权提取地下停车场要素坐标的方法、系统、制图方法及介质是由许军设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本提取地下停车场要素坐标的方法、系统、制图方法及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种提取地下停车场要素坐标的方法、系统、制图方法及介质，属于地理信息领域和图像技术领域。该方法包括：采集地下停车场的环境数据，并确定环境数据中基准点的经纬度坐标；对环境数据进行转换，并对得到的初始图像进行分割，得到瓦片图；对瓦片图中的停车场要素进行标记，并利用深度学习算法模型对瓦片图进行处理，得到停车场要素的多边形轮廓；对多个瓦片图进行融合，并在融合图像中，根据基准点的位置和经纬度坐标确定多边形轮廓对应的经纬度坐标。本申请通过确定地下停车场环境数据的经纬度坐标，使得采集的环境数据之间具备相互联系，进而在进行地下停车场的车位和立柱的建图时，降低了制作成本，加快停车场地图制作进程。
本发明授权提取地下停车场要素坐标的方法、系统、制图方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种提取地下停车场要素坐标的方法，其特征在于，包括： 采集地下停车场的环境数据，并确定所述环境数据中基准点的经纬度坐标； 对所述环境数据进行转换，并对转换得到的初始图像进行分割，得到多个瓦片图； 对所述瓦片图中的停车场要素进行标记，并利用预训练的深度学习算法模型对所述瓦片图进行处理，得到各个所述瓦片图中所述停车场要素对应的多边形轮廓；以及 对处理后的多个所述瓦片图进行融合，得到融合图像，并在所述融合图像中，根据所述停车场要素的多边形轮廓与所述基准点的相对位置和所述基准点的经纬度坐标确定所述停车场要素的多边形轮廓对应的经纬度坐标。
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