买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉新疆大学申请的专利场景文本检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210451005.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权场景文本检测系统是由玛依热·依布拉音;李媛;艾斯卡尔·艾木都拉设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本场景文本检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及属于文本检测领域。本发明提供场景文本检测系统，包括：图像获取单元，特征提取单元，特征融合单元以及可微分二值化模块，其中，特征提取单元，用于使用Resnet提取原始图像的特征图，所述Resnet骨干网络中嵌入残差校正支路；所述残差校正支路，用于在Resnet对原始图像进行常规卷积获得输入特征后，构成两个支路；其中一支路通过下采样将输入特征转换为低维嵌入，由该低维嵌入来校准另一支路中卷积核的卷积变换，并最终得到原始图像的特征图；最终根据目标特征图确定图像中的目标文本区域。本发明引入了残差校正支路RCB来扩大感受野，来提升获取上下文信息的能力，从而获得更大感受野的上下文信息。

本发明授权场景文本检测系统在权利要求书中公布了：1.场景文本检测系统，包括：图像获取单元，特征提取单元，特征融合单元以及可微分二值化模块，其特征在于： 所述图像获取单元，用于获取原始图像； 所述特征提取单元，用于使用Resnet提取原始图像的特征图；所述Resnet骨干网络中嵌入残差校正支路；所述残差校正支路，用于在Resnet对原始图像进行常规卷积获得输入特征后，构成两个支路；其中一支路通过下采样将输入特征转换为低维嵌入，由该低维嵌入来校准另一支路中卷积核的卷积变换，最终得到原始图像的特征图； 所述特征融合单元，用于使用FPN对所述特征图进行特征融合，最终取得目标特征图； 所述可微分二值化模块，用于根据目标特征图确定图像中的目标文本区域； 所述残差校正支路的两个支路分别为第一支路及第二支路； 所述第一支路用于，对输入特征进行常规卷积提取第一支路特征； 所述第二支路用于，对输入特征进行平均池化下采样r倍后进行卷积后进行上采样，最后经过Sigmoid激活函数后得到第二支路特征； 所述残差校正支路还用于，对第一支路特征及第二支路特征进行点乘操作，得到输出特征；输出特征与原始图像进行加和后，经过Relu激活函数后得到原始图像的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。