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龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利指纹识别的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210412163.5，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权指纹识别的方法和装置是由邸皓轩;谢字希;李丹洪设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本指纹识别的方法和装置在说明书摘要公布了：一种指纹识别的方法和装置，该方法应用于指纹识别技术领域。该方法包括：接收用户的第一操作，第一操作用于触发指纹识别；响应于第一操作，获取第一指纹，并基于第一指纹进行指纹识别；在指纹识别失败时，利用第一修复模型对第一指纹进行修复，得到第二指纹；第一修复模型是基于指纹图像数据对进行模型训练得到的，且，在模型训练的过程中确定了多个损失函数，多个损失函数中包括基于全局特征生成的损失函数，指纹图像数据对中包括具有对应关系的第三指纹和第四指纹的数据，第四指纹的质量优于所述第三指纹的质量；基于所述第二指纹进行指纹识别，能够有效修复指纹图像，提高指纹识别的成功率，极大提升用户的指纹识别体验。

本发明授权指纹识别的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种指纹识别的方法，其特征在于，包括： 接收用户的第一操作，所述第一操作用于触发指纹识别； 响应于所述第一操作，获取第一指纹，并基于所述第一指纹进行指纹识别； 在指纹识别失败时，利用第一修复模型对所述第一指纹进行修复，得到第二指纹； 其中，所述第一修复模型是基于指纹图像数据对进行模型训练得到的，且，在模型训练的过程中确定了多个损失函数，所述多个损失函数中包括基于全局特征生成的损失函数，所述指纹图像数据对中包括具有对应关系的第三指纹和第四指纹的数据，所述第四指纹的质量优于所述第三指纹的质量； 基于所述第二指纹进行指纹识别； 所述第一修复模型的训练网络包括输入层、下采样层、全局平均池化层、上采样层、尺度缩放层和输出层； 所述全局平均池化层与所述下采样层连接，所述全局平均池化层用于对经过所述下采样层预处理后的特征图的每个通道的特征进行求平均，获得每个通道的平均值； 所述上采样层用于将所述每个通道的平均值以及第一特征图联合进行反卷积操作，得到上采样后的特征图，所述上采样后的特征图与所述预处理后的特征图的分辨率一致； 所述尺度缩放层用于对加权特征图进行尺度缩放处理，得到修复后的图像，所述加权特征图是指对经过所述上采样层处理后的特征图与预处理的特征图进行加权处理得到的特征图。

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