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龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种基于轻量化YOLO v5的甘蔗蚜虫目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210371938.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于轻量化YOLO v5的甘蔗蚜虫目标检测方法是由徐伟悦;徐涛;王炎;陈伟;张储设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量化YOLO v5的甘蔗蚜虫目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种基于轻量化YOLOv5的甘蔗蚜虫目标检测方法，包括：S1：甘蔗蚜虫图像采集；S2：图像预处理；S3：制作数据集；S4：对YOLOv5模型轻量化改进；S5：输入数据集训练得到轻量化模型。本发明使用Stem模块，ShuffleNetV2的InvertedResidual模块，减少颈部网络宽度来对YOLOv5模型轻量化，同时删除大尺度检测层，增加微小尺度检测层，使得网络能够更好地符合甘蔗蚜虫中密集微小目标的检测，与原始YOLOv5模型相比，具有识别精度高、识别速度快、内存占用率低等优点，有利于模型在移动终端上部署。

本发明授权一种基于轻量化YOLO v5的甘蔗蚜虫目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化YOLOv5的甘蔗蚜虫目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：甘蔗蚜虫图像采集； S2：图像预处理； S3：制作数据集； S4：对YOLOv5模型轻量化改进； S41：使用Stem模块替换主干网络中的Focus模块； S42：使用ShuffleNetV2的InvertedResidual模块替换主干网络中的C3模块、Conv模块和SPP模块； Backbone网络包括：Stem模块依次与第一至第六ShuffleNetV2模块级连，其中，第一ShuffleNetV2模块为1个步长为2的InvertedResidual层、第二ShuffleNetV2模块为3个步长为1的InvertedResidual层、第三ShuffleNetV2模块为1个步长为2的InvertedResidual层、第四ShuffleNetV2模块为7个步长为1的InvertedResidual层、第五ShuffleNetV2模块为1个步长为2的InvertedResidual层和第六ShuffleNetV2模块为3个步长为1的InvertedResidual层； Stem模块与Neck网络的第一Concat层连接，第二ShuffleNetV2模块与Neck网络的第二Concat层连接，第四ShuffleNetV2模块与Neck网络的第三Concat层连接，第六ShuffleNetV2模块与Neck网络的第四Conv层连接；Neck网络的第一堆叠3个C3模块的输出特征与160×160微尺度检测层连接； S43：降低颈部网络宽度； S44：改进检测尺度； 步骤S44包括：轻量化YOLOv5对应的3种规格的检测尺度分别为40×40、80×80、160×160； S5：输入数据集训练得到轻量化模型。

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