云南大学徐劭凯获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种社交网络信息扩散预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210335117.X，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种社交网络信息扩散预测方法及系统是由徐劭凯;周丽华;王丽珍;陈红梅;孔兵设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种社交网络信息扩散预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种社交网络信息扩散预测方法及系统，涉及信息扩散预测领域，方法包括：获取社交媒体的扩散消息；根据扩散消息和扩散消息对应的扩散级联构建动态扩散树集和扩散过程的邻接矩阵；对动态扩散树集中的动态扩散树进行重构，得到异质信息二部图；根据动态扩散树集和扩散过程的邻接矩阵进行局部扩散表征学习和融合，得到用户局部扩散表征；根据用户局部扩散表征和异质信息二部图进行全局表征学习，得到用户全局扩散表征；根据用户局部扩散表征和用户全局扩散表征利用注意力机制方法进行信息扩散预测，得到扩散表征和扩散概率。本发明通过融合局部和全局扩散表征提高在线社交媒体中信息扩散预测的准确性。
本发明授权一种社交网络信息扩散预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种社交网络信息扩散预测方法，其特征在于，包括： 获取社交媒体的扩散消息； 根据所述扩散消息和所述扩散消息对应的扩散级联构建动态扩散树集和扩散过程的邻接矩阵； 对所述动态扩散树集中的动态扩散树进行重构，得到异质信息二部图；根据用户节点u和扩散消息m之间的转发关系，以用户节点u作为中介，连接所有重构扩散树构造异质信息二部图其中εr是用户节点与扩散消息之间的无向边集； 根据所述动态扩散树集和所述扩散过程的邻接矩阵进行局部扩散表征学习和融合，得到用户局部扩散表征； 根据所述用户局部扩散表征和所述异质信息二部图进行全局表征学习，得到用户全局扩散表征； 根据所述用户局部扩散表征和所述用户全局扩散表征利用注意力机制方法进行信息扩散预测，得到扩散表征和扩散概率。
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