北京三快在线科技有限公司余婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210195265.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置是由余婷婷;刘影;华镇;张文强;侯培旭设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置，根据获取到的用户数据、地图层级数据和各推荐对象数据确定训练样本，并基于用户在不同地图层级中的历史数据，确定训练样本的标注，将各训练样本输入待训练的点击率预估模型，确定各训练样本的点击率，基于各训练样本的点击率和标注对点击率预估模型进行训练。本方法基于各地图层级数据确定不同地图层级对应的训练样本，使得训练得到的点击率预估模型可基于不同的比例尺向不同用户推荐不同内容，更加灵活，推荐效率更高。
本发明授权一种模型训练以及基于地图的分级推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种点击率预估模型的训练方法，其特征在于，包括： 根据获取到的各用户数据、各地图层级数据和各推荐对象数据，确定各训练样本； 根据各用户在不同地图层级中的历史数据，确定各训练样本的标注； 将所述各训练样本作为输入，通过待训练的点击率预估模型，确定各训练样本分别对应的点击率； 根据所述各训练样本的点击率及其标注，对所述点击率预估模型进行训练，所述点击率预估模型用于确定各用户在各地图层级下对各推荐对象的点击率；根据获取到的各用户数据、各地图层级数据和各推荐对象数据，确定各训练样本，具体包括： 针对每个地图层级，确定该地图层级中各推荐对象所属区域的区域热度，并根据各区域热度，确定该地图层级的地图层级数据； 将各用户数据、各地图层级数据、各推荐对象数据进行组合，确定各训练样本。
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