北京三快在线科技有限公司刘操获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210179911.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品是由刘操;龚彦韬;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸;张伟鹏设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于互联网技术领域。方法包括：获取多个意图样本数据和每个意图样本数据的意图类别标签；将每个意图样本数据的意图类别标签映射到超球面空间，得到多个第一类别特征，每个第一类别特征分别与其他第一类别特征之间的距离均不大于预设距离；基于多个意图样本数据和多个第一类别特征，确定初始意图识别模型的校准方向和校准尺度；基于校准方向和校准尺度，校正初始意图识别模型，得到目标意图识别模型。该方法能够提高校正初始意图识别模型后得到的目标意图识别模型的意图识别结果的准确度。
本发明授权意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个意图样本数据和每个意图样本数据的意图类别标签； 将所述每个意图样本数据的意图类别标签映射到超球面空间，得到多个第一类别特征，每个第一类别特征分别与其他第一类别特征之间的距离均不大于预设距离； 基于所述多个意图样本数据和所述多个第一类别特征，确定初始意图识别模型的校准方向和校准尺度； 基于所述校准方向和所述校准尺度，校正所述初始意图识别模型，得到目标意图识别模型；所述基于所述多个意图样本数据和所述多个第一类别特征，确定初始意图识别模型的校准方向和校准尺度，包括： 确定每个意图样本数据的意图样本特征； 对所述多个意图样本特征和所述多个第一类别特征进行点积，得到所述校准方向； 确定所述多个第一类别特征的模长之和，得到所述校准尺度。
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