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龙图腾网获悉翱捷科技股份有限公司申请的专利一种基于运动检测的率失真优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114554219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210159000.0，技术领域涉及：H04N19/19；该发明授权一种基于运动检测的率失真优化方法及装置是由刘鹏飞设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运动检测的率失真优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于运动检测的率失真优化方法，包括如下步骤。步骤S10：采用运动检测技术识别当前待编码图像块的运动、静止特征。步骤S20：根据当前待编码图像块的运动、静止特征以及邻近已编码图像块的运动、静止特征，从多个预设的拉格朗日乘数中为当前待编码图像块选择合适的拉格朗日乘数。步骤S30：将所选择的拉格朗日乘数与当前待编码图像块的运动估计的拉格朗日常数相乘，然后将相乘结果取代运动估计的拉格朗日常数再进行当前待编码图像块的运动估计的率失真优化运算。本申请通过运动检测的方法改进率失真优化过程中使用的拉格朗日常数，从而提升视频编码效率。

本发明授权一种基于运动检测的率失真优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于运动检测的率失真优化方法，其特征是，包括如下步骤； 步骤S10：采用运动检测技术识别当前待编码图像块的运动、静止特征； 步骤S20：根据当前待编码图像块的运动、静止特征以及邻近已编码图像块的运动、静止特征，从多个预设的拉格朗日乘数中为当前待编码图像块选择合适的拉格朗日乘数； 所述多个预设的拉格朗日乘数λmul是指三个，分别是运动图像块的拉格朗日乘数λmul-dynamic、静止图像块的拉格朗日乘数λmul-static、混合图像块的拉格朗日乘数λmul-mixed，并且λmul-dynamicλmul-mixedλmul-static； 所述选择合适的拉格朗日乘数是指： 1若当前待编码图像块被标记为运动图像块，且其存在的左相邻和上相邻已编码图像块均被标记为运动图像块，则为其选择运动图像块的拉格朗日乘数λmul-dynamic； 2若当前待编码图像块被标记为静止图像块，且其存在的左相邻和上相邻已编码图像块均被标记为静止图像块，则为其选择静止图像块的拉格朗日乘数λmul-static； 3若当前待编码图像块被标记为运动图像块，但其存在的左相邻或者上相邻已编码图像块中存在静止图像块，则为其选择混合图像块的拉格朗日乘数λmul-mixed； 4若当前待编码图像块被标记为静止图像块，但其存在的左相邻或者上相邻已编码图像块中存在运动图像块，则为其选择混合图像块的拉格朗日乘数λmul-mixed； 5若当前待编码图像块被标记为运动图像块，且其左相邻、上相邻图像块均不存在，则为其选择运动图像块的拉格朗日乘数λmul-dynamic； 6若当前待编码图像块被标记为静止图像块，且其左相邻、上相邻图像块均不存在，则为其选择静止图像块的拉格朗日乘数λmul-static； 步骤S30：将所选择的拉格朗日乘数与当前待编码图像块的运动估计的拉格朗日常数相乘，然后将相乘结果取代运动估计的拉格朗日常数再进行当前待编码图像块的运动估计的率失真优化运算。

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