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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于P4可编程交换机的工控网络流量异常实时检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934342.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于P4可编程交换机的工控网络流量异常实时检测方法是由周海峰;罗佳昱;唐撬雄;陈若涵;陈翔;宋书涵;周钰;周政演;王迪设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于P4可编程交换机的工控网络流量异常实时检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于P4可编程交换机的工控网络流量异常实时检测方法，该方法包括：在数据平面实时提取与时间戳相关的网络流量特征，利用基于阀值规则的工业控制网络流量异常检测算法对流量进行高线速的初步检测以发现可疑流量，并将初步检测结果上传至控制平面；控制平面依托周期性维护的关键流量特征数据，得到可疑流量特征数据并上传至检测平面；检测平面利用基于机器学习的流量异常检测模型对可疑流量特征数据进行细粒度检测，获得最终检测结果；当最终和初步检测结果差异超过给定值，基于优化算法或深度强化学习生成新的初步检测阀值规则并更新以优化检测准确性。本发明能大幅降低工控网络流量异常实时检测时延，并显著提升检测准确性。

本发明授权基于P4可编程交换机的工控网络流量异常实时检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于P4可编程交换机的工控网络流量异常实时检测方法，基于由数据平面、控制平面和检测平面构成的三层架构实现，其特征在于，所述方法具体包括： 在位于P4可编程交换机的数据平面实时提取与时间戳相关的网络流量特征，利用基于阀值规则的工业控制网络流量异常检测算法对流量进行高线速的初步检测，获取异常流量初步检测结果并上传至部署于P4可编程交换机或服务器的控制平面； 控制平面接收到数据平面上传的异常流量初步检测结果后，依托周期性采集、汇总与计算的关键流量特征数据，得到可疑流量特征数据并上传至位于服务器的检测平面； 在检测平面中利用基于机器学习的工业控制网络流量异常检测模型对控制平面上传的可疑流量特征数据进行细粒度检测，获得最终的异常流量检测结果； 将在每一周期获得的最终的异常流量检测结果作为真值，异常流量初步检测结果作为检测值，检测平面计算数据平面初步检测的准确性；当准确性低于给定值，检测平面基于优化算法或深度强化学习启动初步检测阀值规则的迭代优化过程以生成新的数据平面初步检测阀值规则，并通过控制平面将其下发至数据平面以对原有阀值规则进行更新。

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