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龙图腾网获悉浩鲸云计算科技股份有限公司申请的专利基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935995.9，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法是由罗剑锋;李百成;宫明德;尹豫;温旭权设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法，包括对风冷空调机组的历史运行数据进行预处理；获取待调节机房的当前参数，基于当前参数对历史运行数据执行过滤操作，生成候选数据集；对候选数据集中的当前室外温湿度和IT设备能耗进行向量化处理，构建支持RAG检索的向量数据库；根据待调节机房各空调的当前设定温度，构建历史关联数据；判断历史关联数据的数量是否达到设定阈值：步骤S6：将控制策略转换为控制信号对风冷空调进行实时控制，并生成包含控制过程的完整日志信息，针对风冷空调系统的节能优化进行控制，根据历史数据和实时环境变化预测最佳空调回风温度，从而在保证系统的舒适性的同时，最大化能源效率。

本发明授权基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法在权利要求书中公布了：1.基于RAG与MPC算法相融合的风冷空调机组节能方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对风冷空调机组的历史运行数据进行预处理，所述历史运行数据包括机房信息、时间信息、空调信息、IT设备能耗信息、室外信息和传感器信息； 步骤S2：获取待调节机房的当前参数，包括机房编号、空调的启停状态、开始时间和结束时间，基于当前参数对历史运行数据执行过滤操作，生成候选数据集； 步骤S3：对候选数据集中的当前室外温湿度和IT设备能耗进行向量化处理，构建支持RAG检索的向量数据库，通过相似性检索获取与待调节机房当前状态参数距离最近的预设数量的数据； 步骤S4：根据待调节机房各空调的当前设定温度，搜索各空调设定温度处于当前值的预设调节区间内的数据，构建历史关联数据； 步骤S5：判断历史关联数据的数量是否达到设定阈值： 若达到阈值，则将历史关联数据构建知识库，结合控制约束条件作为输入，提供给RAG生成模块以输出控制策略； 若未达到阈值或RAG生成模块输出"采用MPC控制"时，则调用基于MPC的备用控制策略； 所述步骤S5中采用RAG生成模块输出控制策略的方法包括： 步骤S511：对历史关联数据进行文本化处理，构建知识库； 步骤S512：构建包含以下约束条件的提示词： 输出满足最低能耗和传感器温度低于告警温度的空调回风温度设定值； 回风温度设定值的调控范围限定在当前设定值±2℃内； 输出采用规定的JSON格式； 输出需包含所依据的知识库数据； 当无法生成有效策略时输出"采用MPC控制"； 步骤S513：将知识库与提示词结合，输入RAG生成模块以输出控制策略； 所述步骤S5中采用MPC生成控制策略的方法包括： 步骤S521：基于系统运行数据和室外温湿度构建室内温度状态方程； 步骤S522：采用最小二乘法求解状态方程系数； 步骤S523：设计包含温控精度、能效优化和调控平稳性的多目标损失函数，所述损失函数的表达式为： L=α1·预测温度-目标温度²+α2·当前调控量-上次调控量²+α3·实际能耗-节能目标² 其中，、、为权重系数，根据系统实时运行状况动态调整； 步骤S524：在控制量调节区间[Tempseti-2,Tempseti+2]的约束下，使用优化算法求解最优控制策略； 步骤S6：将控制策略转换为控制信号对风冷空调进行实时控制，并生成包含控制过程的完整日志信息； 所述步骤S6中的控制信号转换包括： 对于MPC生成的控制策略：直接接收控制量序列并调节相应空调的回风温度设定值； 对于RAG生成的控制策略：解析JSON格式输出，提取设备编号和温度设定值，生成有序的温度控制指令序列； 设置数据验证机制，当生成内容不规范时返回"采用MPC控制"的备用指令。

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