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龙图腾网获悉江苏意源科技有限公司申请的专利一种用于可信数据空间的远程证明方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928608.9，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种用于可信数据空间的远程证明方法是由蒋日友;姜建功;徐亮;吴佳伟设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于可信数据空间的远程证明方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于可信数据空间的远程证明方法，涉及计算机与数据安全技术领域，先对含CPU、GPU、FPGA的异构终端，基于硬件安全模块与物理不可克隆函数初始化可信环境，生成动态身份密钥，验证方用量子随机数生成挑战值，经量子加密与神经形态光子网络传至证明方，证明方采用张量分解零知识证明协议构建证明，结合时空因果图与量子签名聚合在验证方完成多级验证，最后通过量子贝叶斯网络、强化学习及生物反馈，实现动态信任评估与自适应策略调整。本发明提升可信数据空间远程证明性能，借助量子贝叶斯网络与生物反馈实现动态信任评估，有效抵御攻击，满足实时需求，精准评估信任，推动可信数据空间发展。

本发明授权一种用于可信数据空间的远程证明方法在权利要求书中公布了：1.一种用于可信数据空间的远程证明方法，其特征在于，包括以下步骤： 异构终端可信环境初始化步骤：构建基于硬件信任根的动态隔离域，通过CPU微码级验证技术结合GPU的光栅化阶段加密和FPGA的位流动态水印，实现计算资源的全链路可信化；采用物理不可克隆函数与混沌电路结合的方式生成设备身份密钥； 远程证明请求生成与传输步骤：设计量子启发的随机挑战生成算法，利用量子随机数生成器产生真随机数序列，并通过量子纠缠效应构建时空绑定的挑战值，采用神经形态光子网络实现证明请求的传输； 轻量级零知识证明构建步骤：提出张量分解零知识证明协议，通过公式实现高维数据的隐私保护，其中，是张量分解零知识证明的缩写，为原始高维张量数据，F是量子傅里叶变换函数，将映射到低维空间，使计算复杂度从传统的降至，S为数据敏感性指标，R为计算资源参数，函数G则根据S和R动态调整证明粒度，普通数据采用粗粒度证明，最终生成轻量化的零知识证明P； 多级聚合验证机制步骤：设计时空因果图验证框架，将设备状态变化建模为有向无环图，通过检查图中节点的因果关系验证系统行为的一致性；引入量子签名聚合技术，将证明节点的签名压缩为单一验证点； 动态信任评估与反馈步骤：构建量子贝叶斯信任推理模型，通过量子纠缠效应实现信任传播的超距关联；设计自适应信任衰减曲面，根据多维参数生成信任衰减曲线；开发生物反馈信任调节机制，通过分析设备操作员的生物特征动态调整信任阈值； 所述轻量级零知识证明构建步骤还包括：开发基于群体智能的证明生成算法，模拟蚁群优化和蜂群决策机制，设证明任务集合为，将其分解为多个子任务并行处理，引入群体协作因子C，通过公式生成最优证明路径P，其中是证明路径集合，是子任务的权重，是路径p处理子任务的代价，同时，实现意识流证明可视化，将零知识证明过程转化为可感知的视觉模式，使验证者直观理解证明逻辑。

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