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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510916335.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法是由雷昌奎;冯全超;江莉娟;朱瑶茜;刘瑞东;米恒玄;乔琪设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法在说明书摘要公布了：本发明属于凝胶材料筛选技术领域，为解决目前无法快速优选出优质凝胶材料的问题，提供了一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法，首先获取历史高性能固废基防火凝胶材料的历史量子化学指标数据以及历史实验特征信息数据；以随机森林集成学习模型为基础构建多源特征信息融合智能优选模型；对候选凝胶材料进行实验和量子化学计算，得到量子化学指标数据以及实验特征信息数据；将量子化学指标数据以及实验特征信息数据输入多源特征信息融合智能优选模型中进行高通量筛选，得到阻化率最优的固废基防灭火凝胶材料。本发明能够极大的提高凝胶材料的研发速度，减少试错成本和资源浪费，并且预测准确度高。

本发明授权一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法在权利要求书中公布了：1.一种固废基防灭火凝胶材料智能优选方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取历史高性能固废基防火凝胶材料的历史量子化学指标数据以及历史实验特征信息数据，所述历史量子化学指标数据为硅铝酸盐分子模型的能带间隙、键长、键角、振动频率及活化能，所述硅铝酸盐分子模型基于所述历史高性能固废基防火凝胶材料的化学组成构建，所述历史实验特征信息数据包括阻化率、流变学特征信息数据； S2：以随机森林集成学习模型为基础，将所述历史量子化学指标作为低保真数据，所述历史实验特征信息数据中的流变学特征信息数据作为高保真数据，将所述低保真数据和高保真数据按照预设权重分配比例分配作为输入，将所述阻化率作为目标输出，构建多源特征信息融合智能优选模型； S3：对候选凝胶材料进行流变学实验和量子化学计算，得到量子化学指标数据以及实验特征信息数据； S4：将所述量子化学指标数据以及实验特征信息数据输入所述多源特征信息融合智能优选模型中进行高通量筛选，得到阻化率最优的固废基防灭火凝胶材料。

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