中数智科(杭州)科技有限公司周思杭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中数智科(杭州)科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120397030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906037.9，技术领域涉及：B61K9/08；该发明授权一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统是由周思杭;杨轩;李鑫;汪华靖;余云凯;李想设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及铁路轨道检测技术领域，具体提供一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统，该方法包括轨对图像获取、边缘轨迹提取、缝隙特征量化、检测方法选择及缝隙宽度分析步骤，通过多维度图像特征分析结合智能选择策略，快速匹配最优检测方式，并在复杂环境下实现高效、精准的缝隙宽度评估，系统包括轨对图像获取模块、边缘轨迹提取模块、缝隙特征量化模块、检测方法选择模块及缝隙宽度分析模块，本发明解决了现有技术中检测效率低、精度不足及环境适应性差的问题，显著提升了轨道对接处缝隙宽度检测的准确性和时效性。
本发明授权一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法，其特征在于：包括如下步骤： 轨对图像获取步骤，利用安装于列车底部的视觉相机拍摄轨道对接处的图像作为待分析图像，并同步记录轨道对接端的表面温度； 边缘轨迹提取步骤，在所述待分析图像中通过边缘检测算法勾勒轨道对接端的缝隙边缘轨迹，并根据边缘点分布密度判断边缘轨迹的清晰度，边缘轨迹连续性由边缘点分布密度和距离阈值计算得到； 缝隙特征量化步骤，计算所述待分析图像中缝隙区域与背景区域的灰度差值或归一化对比度作为缝隙对比度，分析缝隙表面洁净度，并结合边缘轨迹连续性、光照强度、表面温度以及缝隙对比度生成多维特征向量； 检测方法选择步骤，将所述多维特征向量输入预设的分析方法选择算式，输出一个判断指数，该判断指数用于在线线检测方法、点面检测方法以及三维特征-热成像图检测方法中选择最优检测方法； 缝隙宽度分析步骤，根据所述检测方法选择步骤确定的最优检测方法执行缝隙宽度分析任务。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中数智科(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街道科技园路267号国际创博中心三层3240室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号