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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司申请的专利一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905043.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质是由严军;杜习周;雷兴;姚周飞;司文荣;许强;叶頲设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取电力设备允许环境文本数据作为提示词，对提示词进行词元解析，并利用自然语言模型进行特征提取，得到提示词辅助特征；获取电力设备红外图像，并与提示词辅助特征一同输入基于Unet结构的故障检测模型，输出故障检测结果，故障检测模型包括特征编码模块和特征解码模块，其中，特征编码模块中基于提示词辅助特征动态生成卷积核，以提取故障特征，特征解码模块中针对不同尺度的故障特征，将提示词辅助特征分别与低分辨率特征图的行特征与列特征进行匹配，生成目标定位注意力图用于辅助特征提取。与现有技术相比，本发明具有提升了检测精度等优点。

本发明授权一种红外图像电力设备故障检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种红外图像电力设备故障检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取电力设备允许环境文本数据作为提示词，对所述提示词进行词元解析，并利用自然语言模型进行特征提取，得到提示词辅助特征； 获取电力设备红外图像，并与提示词辅助特征一同输入基于Unet结构的故障检测模型，输出故障检测结果，所述故障检测模型包括特征编码模块和特征解码模块，其中，所述特征编码模块中基于提示词辅助特征动态生成卷积核，以提取故障特征，特征解码模块中针对不同尺度的故障特征，将提示词辅助特征分别与低分辨率特征图的行特征与列特征进行匹配，生成目标定位注意力图用于辅助特征提取； 所述的特征编码模块包括多个编码块，每个编码块中包括依次连接的第一卷积层、第一批次归一化与激活层、提示辅助卷积层、第二批次归一化与激活层和下采样层，每一编码块的输入特征经过第一卷积层和第一批次归一化与激活层处理得到初步特征，所述提示辅助卷积层利用基于所述提示词辅助特征动态生成的卷积核对所述初步特征进行卷积操作，生成中间特征，所述中间特征经过下采样层处理后输出； 所述的提示辅助卷积层的卷积核动态生成具体为： 分别对所述初步特征进行平均池化与最大池化，得到平均池化特征和最大池化特征； 将所述平均池化特征、最大池化特征和提示词辅助特征拼接后通过多层感知机动态生成卷积核； 所述的特征解码模块包括多个解码块，所述解码块的数量与编码块数量相同，以前一个解码块或最后一个编码块输出给当前解码块的特征作为第一输入特征，以对应编码块的中间特征作为第二输入特征，对输入特征进行高分辨率恢复，所述解码块包括依次连接的上采样层、第二卷积层、第三批次归一化与激活层、目标定位注意力层和第三卷积层，所述第一输入特征经过上采样层处理后，与第二输入特征进行拼接，输入第二卷积层，并经过第三批次归一化与激活层处理，得到低分辨率特征图，所述目标定位注意力层针对不同尺度的故障特征，将提示词辅助特征分别与低分辨率特征图的行特征与列特征进行匹配，生成目标定位注意力图，所述第三卷积层基于目标定位注意力图对所述低分辨率特征图进行特征提取处理后输出； 所述的目标定位注意力层执行以下步骤： 对低分辨率特征图进行行切片与列切片： ， ， 其中，为低分辨率特征图，W、H、C in 分别为输入的电力设备红外图像的宽度、高度和通道数，为行切片结果，为列切片结果，表示特征的形状为； 对行切片和列切片的结果分别与提示词辅助特征进行点积获取行注意力与列注意力： ， ， 其中，为第i行的行注意力，为第j列的列注意力，为提示词辅助特征； 将所述行注意力与列注意力进行外积，生成目标定位注意力图： ， 其中，为目标定位注意力图，为所有行的行注意力向量，为所有列的列注意力向量。

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