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龙图腾网获悉乐山永鑫科技有限责任公司申请的专利基于人工智能的监控预警分析方法及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907093.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于人工智能的监控预警分析方法及服务器是由帅子靖;刘永杰设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的监控预警分析方法及服务器在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的监控预警分析方法及服务器，首先采集目标监控区域的多源监测数据流，其含至少两种实时监测数据及时空标签信息，以明确采集位置与时间戳，接着进行时空特征提取，生成具有层级关联关系的时空特征矩阵，再通过预设异常识别网络对矩阵动态模式分析，确定潜在异常事件及异常传播路径，然后依据路径拓扑结构和事件属性参数，生成适配的动态预警策略，含差异化触发条件与响应指令，最后利用历史预警反馈数据实时优化调整策略，并输出至终端设备集群，由此可全面精准分析监控数据，实现高效、智能的监控预警。

本发明授权基于人工智能的监控预警分析方法及服务器在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的监控预警分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标监控区域内的多源监测数据流，所述多源监测数据流包含至少两种类型的实时监测数据及对应的时空标签信息，所述时空标签信息用于描述所述实时监测数据在所述目标监控区域内的采集位置与时间戳； 对所述多源监测数据流进行时空特征提取，生成具有层级关联关系的时空特征矩阵，所述时空特征矩阵中的每个元素对应所述目标监控区域中目标位置在目标时间窗口内的监测指标特征； 基于预设的异常识别网络对所述时空特征矩阵进行动态模式分析，确定所述目标监控区域内存在的潜在异常事件及其对应的异常传播路径，所述异常传播路径用于指示所述潜在异常事件在所述目标监控区域中的扩散方向和影响范围； 根据所述异常传播路径的拓扑结构及所述潜在异常事件的属性参数，生成与所述目标监控区域适配的动态预警策略，所述动态预警策略包含针对不同位置和不同时间阶段的差异化预警触发条件及响应指令集合； 基于历史预警反馈数据对所述动态预警策略进行实时优化调整，并将优化后的动态预警策略输出至所述目标监控区域对应的终端设备集群； 所述对所述多源监测数据流进行时空特征提取，生成具有层级关联关系的时空特征矩阵，包括： 根据所述时空标签信息将所述多源监测数据流划分为多个时空数据块，每个所述时空数据块对应所述目标监控区域中预设子区域在连续时间序列内的监测数据集合； 针对每个所述时空数据块，提取所述时空数据块包含的监测数据之间的跨模态关联特征，所述跨模态关联特征用于描述不同类型监测数据在相同时空维度下的耦合关系； 将所述跨模态关联特征与所述时空数据块的时间序列波动特征进行融合，生成所述时空数据块对应的局部时空特征向量； 基于所述预设子区域之间的物理连接关系及历史事件传播记录，构建所述目标监控区域的全局时空关联图谱，所述全局时空关联图谱中的节点表示所述预设子区域，边表示预设子区域间的事件传播概率及关联强度； 根据所述全局时空关联图谱对所述局部时空特征向量进行空间权重分配及时间序列对齐，生成所述时空特征矩阵的层级结构。

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