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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利光伏组件红外图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510901448.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权光伏组件红外图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品是由赵新宇;郑杰;曹斌芳;赵逸萱;赵浩轩;胡语婷;饶俊松;刘凇江;王可为;曹慕梁;李越涛;廖文斌;马啟华;欧阳爱;王薪宇设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件红外图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏组件红外图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：采集光伏组件的原始红外图像，对原始红外图像进行预处理，获得目标光伏图像，计算目标光伏图像的灰度共生矩阵熵，基于灰度共生矩阵熵获取纹理特征图像，将纹理特征图像与目标光伏图像的灰度图像进行拼接，获得输入特征图像，对输入特征图像进行多尺度特征分析，获得融合特征图像，将融合特征图像输入至图像分割模型进行图像分割，获得分割特征图像；由于本发明通过灰度共生分析，有效地捕捉光伏图像中的纹理信息，通过多尺度特征分析，确保模型可以捕捉丰富的细节信息，有效地避免单一尺度分析导致的信息缺失问题，提升了模型对光伏组件红外图像分割性能。

本发明授权光伏组件红外图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件红外图像分割方法，其特征在于，所述光伏组件红外图像分割方法包括： 采集光伏组件的原始红外图像，所述红外图像通过无人机的红外相机采集； 对所述原始红外图像进行预处理，获得目标光伏图像，所述预处理包括几何校正处理、滤波处理和图像增强处理； 计算所述目标光伏图像的灰度共生矩阵熵，并基于所述灰度共生矩阵熵获取纹理特征图像； 将所述纹理特征图像与所述目标光伏图像的灰度图像进行拼接，获得输入特征图像； 对所述输入特征图像进行多尺度特征分析，获得融合特征图像； 将所述融合特征图像输入至图像分割模型进行图像分割，获得分割特征图像； 其中，所述图像分割模型基于U-Net模型构建，所述图像分割模型包括多尺度编码器和多尺度解码器； 所述多尺度编码器包括多个不同尺度的卷积层、池化层和多尺度融合层，所述卷积层用于提取所述融合特征图中不同尺度的特征信息，所述池化层用于降低特征维度，所述多尺度融合层用于将各尺度的卷积层输出的特征图像进行融合； 所述多尺度解码器包括多个不同尺度的反卷积层、跳跃连接层、特征融合层和上采样层，所述反卷积层用于提取不同尺度的特征信息，所述跳跃连接层用于将所述多尺度编码器的特征信息与所述多尺度解码器的特征信息融合，所述特征融合层用于将所述多个不同尺度的反卷积层输出的特征信息与所述跳跃连接层输出的特征信息进行多尺度特征整合，所述上采样层用于恢复特征图像。

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