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龙图腾网获悉山东济钢众电智能科技有限公司申请的专利一种基于改进的枯叶蝶优化算法的配电柜温度控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888043.6，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权一种基于改进的枯叶蝶优化算法的配电柜温度控制优化方法是由庞金华;杨洪林;曹明青设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的枯叶蝶优化算法的配电柜温度控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进的枯叶蝶优化算法的配电柜温度控制优化方法，包括S1、基于配电柜温度控制需求，构建一个待优化的配电柜温度控制数学模型；S2、构建配电柜温度PID控制系统；S3、引入改进的枯叶蝶优化器；S4、利用改进的枯叶蝶优化器对配电柜温度PID控制系统中的柜内温度PID控制参数整定，通过寻优得到最佳的控制参数；S5、寻优得到最佳的控制参数设置为配电柜温度PID控制系统中温度PID控制器的参数，优化温度控制效果。本发明引入枯叶蝶优化算法并进行改进，能够提高配电柜温度控制系统的稳定性，使得温度能够更快第稳定在温度预设值附件，避免较大的温度波动损坏配电柜内的相关设备或电子元器件。

本发明授权一种基于改进的枯叶蝶优化算法的配电柜温度控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的枯叶蝶优化算法的配电柜温度控制优化方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、基于配电柜温度控制需求，构建一个待优化的配电柜温度控制数学模型； S2、构建配电柜温度PID控制系统，包括柜内温度阈值设定模块、柜内温度PID控制器模块、改进的枯叶蝶优化算法模块、柜内温度调节模块、柜内温度监测模块； S3、引入改进的枯叶蝶优化算法，具体的改进策略为: S31、在探索阶段，当生成的随机数小于时从自适应集体变色策略、差分模仿变色策略、自适应回忆变色策略中随机选择一个执行更新，具体为： C1、自适应集体变色策略包括当前个体依据自身与全局最优个体的位置差异进行移动，对应公式为： , 其中，为更新后的位置，为当前迭代的个体位置，为自适应权重，和为随机扰动项； C2、差分模仿变色策略包括通过从种群中随机选择的三个不同个体的差分向量生成新位置，对应公式为： ， 其中，为更新后的位置，、、分别为随机选择的三个不同个体的位置，F为动态缩放因子； C3、自适应回忆变色策略包括当前个体依据自身与个体历史最优位置的差异进行移动，对应公式为： ， 其中，为更新后的位置，为当前迭代的个体位置，为自适应权重，和为随机扰动项； S32、引入精英引导的差分迁徙策略改进枯叶蝶优化算法的迁徙机制，从当前种群中筛选出适应度值最优的前%的个体，组成精英种群，通过对精英种群进行差分变异生成迁徙的目标，对于被选中进行迁徙的普通个体向迁徙目标移动，对于被选中的精英种群中的个体，采用高斯变异的扰动策略； S4、利用改进的枯叶蝶优化算法对配电柜温度PID控制系统中的柜内温度PID控制参数整定，通过寻优得到最佳的控制参数、、； S5、将利用改进的枯叶蝶优化算法寻优得到的三个最佳控制参数，设置为配电柜温度PID控制系统中温度PID控制器的参数，优化温度控制效果。

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