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龙图腾网获悉陕西圣泉乳业科技有限公司申请的专利基于深度学习的乳粉包装袋智能分拣方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510889121.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的乳粉包装袋智能分拣方法是由胡智;史毅华;庄德利;杜雷;种旭立设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的乳粉包装袋智能分拣方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于深度学习的乳粉包装袋智能分拣方法，包括：获取若干乳粉包装袋图像，并分类得到若干包装需求类型；获取同一包装需求类型的乳粉包装袋模板的若干检测图像；构建光信息分布图并作为各包装需求类型的若干模板图像；标记实时的乳粉包装袋图像中的若干异常边缘；得到各异常边缘的若干封口影响点及其影响权重；确定实时的乳粉包装袋图像中各像素点的光信息值的容许变化范围；对实时的乳粉包装袋图像中各像素点的光信息值依据其容许变化范围进行判断，得到实时的乳粉包装袋图像的风险概率并进行智能分拣。本发明旨在解决乳粉包装袋过程若封口处存在漏点会导致后续漏气而影响乳粉包装袋质量的问题。

本发明授权基于深度学习的乳粉包装袋智能分拣方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的乳粉包装袋智能分拣方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取若干乳粉包装袋图像，并分类得到若干包装需求类型； 获取同一包装需求类型的乳粉包装袋模板的若干乳粉包装袋图像作为其检测图像；基于检测图像中邻域像素点在各颜色通道的像素值表现，得到检测图像中各像素点的光信息值，构建光信息分布图并作为各包装需求类型的若干模板图像； 对同一包装需求类型的若干模板图像设定标定框并提取标定框中的边缘，得到各包装需求类型的各模板图像的各条边缘的角度特征及长度特征，以及实时的乳粉包装袋图像的各条边缘的角度特征及长度特征，并与对应包装需求类型的各模板图像的各条边缘进行比对，标记实时的乳粉包装袋图像中的若干异常边缘； 对实时的乳粉包装袋图像获取其光信息分布图，依据光信息分布图中沿异常边缘延伸方向下像素点的光信息值变化，得到各异常边缘的若干封口影响点及其影响权重；结合对应包装需求类型的各模板图像及不同模板图像相同位置的像素点的光信息值的波动情况，确定实时的乳粉包装袋图像中各像素点的光信息值的容许变化范围； 对实时的乳粉包装袋图像中各像素点的光信息值依据其容许变化范围进行判断，得到实时的乳粉包装袋图像的风险概率，依据风险概率对实时的乳粉包装袋进行智能分拣。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西圣泉乳业科技有限公司，其通讯地址为：712100 陕西省咸阳市杨凌示范区孟杨路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。