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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利基于电流与谐波波动的交流电弧检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887576.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于电流与谐波波动的交流电弧检测方法及相关装置是由骆守康;李喆;陈作伟;孙晓佳;孙文静;梁洪浩;张尧;汤熠设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电流与谐波波动的交流电弧检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于电流与谐波波动的交流电弧检测方法及相关装置，该方法包括：采集目标电网中的预设位置的第一电气信号数据并提取其中的谐波特征，同时，采集预设位置的第二电气信号数据并提取其中的电流波形特征；根据谐波特征和电流波形特征确定二分类特征数据集和波动特征数据集；基于二分类特征数据集和波动特征数据集分别对预设模型进行训练，得到二分类模型和波动模型；通过二分类模型和波动模型分别对预设位置的预设第二时间段的电气信号进行电弧故障检测，以确定预设位置的目标电弧故障检测结果。采用本申请，通过二分类模型和波动模型联合进行电弧故障检测，可以提高故障电弧的检测准确率。

本发明授权基于电流与谐波波动的交流电弧检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于电流与谐波波动的交流电弧检测方法，其特征在于，应用于电弧检测系统的控制设备，所述电弧检测系统还包括：第一数据采集设备、第二数据采集设备；所述方法包括： 在预设第一时间段内通过所述第一数据采集设备采用第一采样频率采集目标电网中的预设位置的第一电气信号数据，提取所述第一电气信号数据中的谐波特征，同时，在所述预设第一时间段内通过所述第二数据采集设备采用第二采样频率采集所述预设位置的第二电气信号数据，提取所述第二电气信号数据中的电流波形特征；所述第一采样频率大于所述第二采样频率； 根据所述谐波特征和所述电流波形特征确定二分类特征数据集； 根据所述谐波特征和所述电流波形特征确定波动特征数据集； 基于所述二分类特征数据集和所述波动特征数据集分别对预设模型进行训练，得到二分类模型和波动模型； 通过所述二分类模型和所述波动模型分别对所述预设位置的预设第二时间段的电气信号进行电弧故障检测，得到第一检测结果和第二检测结果； 根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述预设位置的目标电弧故障检测结果； 其中，所述通过所述二分类模型和所述波动模型分别对所述预设位置的预设第二时间段的电气信号进行电弧故障检测，得到第一检测结果和第二检测结果，包括： 在所述预设第二时间段内通过所述第一数据采集设备采用所述第一采样频率采集所述预设位置的第三电气信号数据； 通过所述二分类模型基于第一检测频率对所述第三电气信号数据进行检测，得到所述第一检测结果； 在所述预设第二时间段内通过所述第二数据采集设备采用所述第二采样频率采集所述预设位置的第四电气信号数据； 通过所述波动模型基于第二检测频率对所述第四电气信号数据进行检测，得到所述第二检测结果；所述第二检测频率小于所述第一检测频率； 其中，所述第一检测结果包括：p个第一类别；p为正整数；所述第二检测结果包括：q个第二类别；q为小于p的正整数；类别包括以下一种：正常类别、电弧类别；所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述预设位置的目标电弧故障检测结果，包括： 从所述p个第一类别中筛选出与所述q个第二类别在检测输出结果时间点上对应的q个第一类别；所述q个第一类别与所述q个第二类别一一对应； 对所述q个第一类别和所述q个第二类别执行目标判定步骤，得到q个第三类别； 其中，所述目标判定步骤如下： 获取参考第一类别以及所述q个第二类别中与所述参考第一类别对应的参考第二类别；所述参考第一类别为所述q个第一类别中任意一个第一类别； 若所述参考第一类别和所述参考第二类别均为所述电弧类别，则确定参考第三类别为所述电弧类别；否则，则确定所述参考第三类别为所述正常类别；所述参考第三类别为所述q个第三类别中与所述参考第一类别和所述参考第二类别对应的第三类别； 若所述q个第三类别中存在至少k个第三类别为所述电弧类别，则确定预设位置存在电弧故障；否则，则确定所述预设位置不存在电弧故障；k为小于q的正整数。

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