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龙图腾网获悉长沙亦月科技有限公司申请的专利基于图转图扩散模型的打印-拍摄过程图像退化模拟方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510895985.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于图转图扩散模型的打印-拍摄过程图像退化模拟方法、装置及设备是由王剀艺;姚意智;黎粤;胡余良;卢永毅设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图转图扩散模型的打印-拍摄过程图像退化模拟方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图转图扩散模型的打印‑拍摄过程图像退化模拟方法、装置及设备，旨在解决现有退化模拟方法与真实物理过程差异大、无法精确控制的问题。该方法首先构建一个涵盖多种打印参数和拍摄参数的打印‑拍摄数据集；然后将这些物理参数编码为条件控制向量，并将其注入到一个图转图扩散模型的Unet网络中进行训练；在生成图像时，本发明采用一种创新的双流噪声层结构，该结构并行地结合了采用传统数字模拟方法的第一分支和采用所述预训练扩散模型的第二分支，并根据预设概率选择其一进行输出。本发明能够生成高度逼真的退化图像，从而显著提升下游任务如深度水印、图像识别在真实打印‑拍摄场景下的鲁棒性与准确性。

本发明授权基于图转图扩散模型的打印-拍摄过程图像退化模拟方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图转图扩散模型的打印-拍摄过程图像退化模拟方法，其特征在于，所述图像退化模拟方法包括以下几个步骤： 步骤S1：构建涵盖多场景的打印-拍摄数据集，所述数据集包括原始图像以及与所述原始图像相对应的退化图像，其中每组退化图像均关联导致其退化的打印参数和拍摄参数； 步骤S2：基于所述打印参数和拍摄参数构建条件控制向量，以对退化过程进行参数化控制； 步骤S3：基于所述数据集训练一个图转图扩散模型，训练过程包括将所述条件控制向量注入到所述模型内的Unet网络模块中，以使所述模型学习从原始图像到由所述条件控制向量所指定的退化图像的映射关系； 步骤S4：利用包含已训练的图转图扩散模型和传统数字模拟的双流噪声层生成最终退化图像；所述双流噪声层包括：第一分支，其利用传统数字模拟方法对输入图像进行处理，以生成第一退化图像；第二分支，其利用所述已训练的图转图扩散模型对所述输入图像进行处理，以生成第二退化图像；以及根据预设概率从所述第一退化图像和所述第二退化图像中选择其一作为所述最终退化图像。

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